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J-GLOBAL ID：202102250661938372   整理番号：21A1300764

テンソルTucker分解に基づくスマートグリッドのビッグデータ洗浄モデル【JST・京大機械翻訳】

Big data cleaning model of smart grid based on Tensor Tucker decomposition

著者 (5件)： Yin Jun (State Grid Xinjiang Electric Power Co., Ltd.,Urumqi Power Supply Company Science and Technology Internet Department,Urumqi,China) ,  Zhang Jianye (State Grid Xinjiang Power Co. Ltd.,Science and Technology Internet Department,Urumqi,China) ,  Li Degao (State Grid Xinjiang Power Co. Ltd.,Science and Technology Internet Department,Urumqi,China) ,  Wang Tianjun (State Grid Xinjiang Power Co. Ltd.,Science and Technology Internet Department,Urumqi,China) ,  Jing Kang (State Grid Xinjiang Power Co. Ltd.,Science and Technology Internet Department,Urumqi,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICBASE  ページ： 166-169  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のビッグデータクリーニングモデルプロセスデータは,テンプレートマッチングの形でデータ次元によって制限される。それは,大きな計算空間を必要とするだけではなく,また,不十分なデータクリーニング効果を持った。上記の問題を解決するために,テンソルTucker分解に基づくスマートグリッドビッグデータクリーニングモデルを提案した。KNNアルゴリズムを使用して,送電網ビッグデータにおける異常データを検出し,欠測データを充填し,除去した。テンソルTucker分解を用いてデータを圧縮し,データ次元を低減した。ニューラルネットワーク構造に基づいて,データクリーニングモデルを構築した。伝統的モデルと比較して,テンソルTucker分解後の洗浄モデルの平均有効洗浄率は94.16%であり,良好なデータ洗浄効果を有した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *テンソル ,  送電系統 ,  ニューラルネットワーク ,  洗浄力 ,  *スマートグリッド
準シソーラス用語： テンプレートマッチング ,  欠測値 ,  *ビッグデータ ,  データクリーニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： テンソル ,  分解 ,  スマートグリッド ,  ビッグデータ ,  洗浄 ,  モデル