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J-GLOBAL ID:202102250675192348   整理番号:21A1334341

環境検査のためのドローンシステムによる画像解析

Image Analysis by Drone System for Environmental Inspection
著者 (3件):
資料名:
巻: 26th (CD-ROM)  ページ: ROMBUNNO.PRJp1-3  発行年: 2019年11月26日 
JST資料番号: U2298A  ISSN: 1883-2490  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・目的は,汚染測定に関して課題である装置のペイロードの大きさと短時間に広域データを収集できない,という点を解決するため光学画像を用いた方法を研究。
・実際の測定画像の白黒またはRGB原色のコントラスト比に基づく方法で,本研究ではPM2.5を計算するコントラスト比方式を検討。
・提案方法はMTF(変調伝達関数)ベースの方法で,遠く離れた画像目標に対応するMTFの変化を測定し空気汚染指標とその画像間の相関係数を算出。
・提案方法は実際にはうまく機能せず,本報告では広域の空気汚染を完結するために,仮想ディスプレイを用いて計算する新しい方法を提案。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (1件):
分類
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大気汚染一般 
引用文献 (4件):
  • Alvear et al., J. Adv. Transportation, 2017,2017: Article ID 8204353.
  • CN104359812B: PM2.5 One Kind of Monitoring Methods based on Modulation Transfer Function, 2014.
  • Lee Alter, Summary of Emission Controls Available for Large Stationary Sources of NOX and PM, 2003.
  • Chung-Jen Ou et al., Contrast Ratio, MTF and Virtual Images for Environmental Science, IDW2018-2018 International Display Workshop, PRJp1-7, Nagoya, Japan.
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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