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J-GLOBAL ID：202102250681143666   整理番号：21A0565126

時間周波数解析に基づく圧力パルス波信号のスパース分解【JST・京大機械翻訳】

Sparse decomposition of pressure pulse wave signal based on time frequency analysis

著者 (3件)： Jiang Zhixing (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen,Shenzhen,China) ,  Lu Guangming (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen,Shenzhen,China) ,  Zhang David (Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society,Shenzhen,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIIBMS  ページ： 129-135  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 漢方薬(TCM)において,手首パルスは診断における医師を助けるために非常に重要である。センシング技術の発展により,コンピュータ化手首パルス分析は,その非侵襲的かつ簡便性のための現代医学において,より多くの注意を引きつけてきた。TCMパルス診断理論を考慮すると,コンピュータ診断のための効果的な特徴抽出法を開発する必要がある。本論文では,Gabor関数によるスパース分解により,半径方向動脈の圧力パルス波形をいくつかの成分に分解した。パルス波形信号をより良く表現するために,パルス波形の特性に基づくGabor関数を用いて,時間周波数辞書を生成した。従来の表現法と比較して,Gabor関数の形状はより可変であり,輪郭と特定のピークの両方をより良く表すことができる。さらに,窓の制約のために,Gabor関数は,特定の位置を表現するとき,他の位置に及ぼす影響を減らすことができる。分解成分から成る特徴ベクトルは,コンピュータ化パルス信号解析と疾患診断に使用できる。実験結果は,提案方法が患者と健常者から採取した信号の間の識別において優れた性能を示すことができることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機診断 ,  特徴抽出 ,  半径方向 ,  動脈 ,  *パルス ,  コンピュータ ,  漢方製剤
準シソーラス用語： 時間周波数解析 ,  特徴ベクトル ,  *時間周波数 ,  非侵襲 ,  パルス波形 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時間周波数解析 ,  圧力パルス波 ,  スパース分解