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J-GLOBAL ID：202102250683320416   整理番号：21A1194498

HMIC:階層的医用画像分類,深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

HMIC: Hierarchical Medical Image Classification, A Deep Learning Approach

著者 (16件)： Kowsari Kamran (Department of Systems and Information Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA) ,  Kowsari Kamran (Office of Health Informatics and Analytics, University of California, Los Angeles (UCLA), CA 90095, USA) ,  Kowsari Kamran (Sensing Systems for Health Lab, University of Virginia, Charlottesville, VA 22911, USA) ,  Sali Rasoul (Department of Systems and Information Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA) ,  Ehsan Lubaina (Department of Pediatrics, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA 22903, USA) ,  Adorno William (Department of Systems and Information Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA) ,  Ali Asad (Department of Paediatrics and Child Health, The Aga Khan University, Karachi 74800, Pakistan) ,  Moore Sean (Department of Pediatrics, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA 22903, USA) ,  Amadi Beatrice (Tropical Gastroenterology and Nutrition Group, University of Zambia School of Medicine, 32379 Lusak, Zambia) ,  Kelly Paul (Tropical Gastroenterology and Nutrition Group, University of Zambia School of Medicine, 32379 Lusak, Zambia) ,  Kelly Paul (Blizard Institute, Barts and The London School of Medicine, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK) ,  Syed Sana (Department of Pediatrics, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA 22903, USA) ,  Syed Sana (Department of Paediatrics and Child Health, The Aga Khan University, Karachi 74800, Pakistan) ,  Syed Sana (School of Data Science, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA) ,  Brown Donald (Department of Systems and Information Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA) ,  Brown Donald (School of Data Science, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 11  号： 6  ページ： 318  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像分類は医学における大きなデータ革命の中心である。デジタル医用画像の診断と分類のための改良情報処理方法は,深い学習アプローチによって成功することを示した。この分野が探索されるので,従来の教師つき分類器の性能には限界がある。本論文では,マルチクラス分類としてこの問題を見た現在の医用画像分類タスクとは異なるアプローチを概説した。階層的医用画像分類(HMIC)法を用いて階層的分類を行った。HMICは,臨床画像階層の各レベルで特定の理解を与えるために,深層学習モデルのスタックを使用する。著者らの性能を試験するために,親レベル(セリアック病,環境エンテロパシー,および組織学的に正常な対照)に3つのカテゴリーを含む小腸画像の生検を使用した。小児レベルでは,セリアック病重症度を4クラス(I,IIIa,IIIb,IIIC)に分類した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  情報処理 ,  小腸 ,  画像処理 ,  子供 ,  ディジタル方式 ,  生検 ,  *医用画像
準シソーラス用語： セリアック病 ,  *画像分類 ,  重症度 ,  教師付き分類 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 深層学習 ,  階層的分類 ,  階層的医用画像分類 ,  医療イメージング

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (52件)：

• Sali, R.; Ehsan, L.; Kowsari, K.; Khan, M.; Moskaluk, C.A.; Syed, S.; Brown, D.E. CeliacNet: Celiac Disease Severity Diagnosis on Duodenal Histopathological Images Using Deep Residual Networks. arXiv 2019, arXiv:1910.03084.
• Kowsari, K.; Sali, R.; Khan, M.N.; Adorno, W.; Ali, S.A.; Moore, S.R.; Amadi, B.C.; Kelly, P.; Syed, S.; Brown, D.E. Diagnosis of celiac disease and environmental enteropathy on biopsy images using color balancing on convolutional neural networks. In Proceedings of the Future Technologies Conference; Springer: Cham, Switzerland, 2019; pp. 750-765.
• Kowsari, K. Diagnosis and Analysis of Celiac Disease and Environmental Enteropathy on Biopsy Images using Deep Learning Approaches. Ph.D. Thesis, University of California, Los Angeles, CA, USA, 2020.
• Kowsari, K.; Jafari Meimandi, K.; Heidarysafa, M.; Mendu, S.; Barnes, L.; Brown, D. Text Classification Algorithms: A Survey. Information 2019, 10, 150.
• Litjens, G.; Kooi, T.; Bejnordi, B.E.; Setio, A.A.A.; Ciompi, F.; Ghafoorian, M.; Van Der Laak, J.A.; Van Ginneken, B.; Sánchez, C.I. A survey on deep learning in medical image analysis. Med. Image Anal. 2017, 42, 60-88.

タイトルに関連する用語 (3件)： 医用画像 ,  分類 ,  深層学習