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J-GLOBAL ID:202102250705892006   整理番号:21A0902355

早期形態計測から機械学習まで 肺循環の心血管イメージングの将来【JST・京大機械翻訳】

From Early Morphometrics to Machine Learning-What Future for Cardiovascular Imaging of the Pulmonary Circulation?
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  号: 12  ページ: 1004  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7173A  ISSN: 2075-4418  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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画像診断は,肺循環の疾患の診断および管理において,基本的役割を果たす。画像自体を埋めると,あらゆるディジタル画像は,現在の日常臨床診療でほとんど分析されない大量の定量的データを含み,これは現在,ラジノミクスによって変換されている。血管形態計測(血管屈曲および血管容積を含む),血流イメージング(定量的肺潅流および計算血流力学を含む),および人工知能のような新規技術を用いたこれらのデータの数学的分析は,肺血管疾患の複雑な病態生理および構造機能関係に関する窓を開く。彼らは,臨床医が肺循環をどのように調べるか,より迅速な診断の結果,および将来における侵襲性処置の必要性の減少により,劇的な変化を作る可能性がある。多モードイメージングに応用すれば,それらは疾患特性化を改善し,診断精度を高める新しい情報を提供することができる。これらの新技術は,予後の危険予測モデリングのための洗練されたバイオマーカーとして,また肺循環疾患の長期管理を最適化するために使用できる可能性がある。これらの革新的技術は臨床試験における評価を必要とし,それ自身は,年々の試験における成功する代理エンドポイントとして役立つ可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
循環系の診断  ,  生体計測  ,  医用画像処理 
引用文献 (130件):
  • Singhal, S.; Henderson, R.; Horsfield, K.; Harding, K.; Cumming, G. Morphometry of the Human Pulmonary Arterial Tree. Circ. Res. 1973, 33, 190-197.
  • Horsfield, K. Morphometry of the small pulmonary arteries in man. Circ. Res. 1978, 42, 593-597.
  • Horsfield, K.; Gordon, W.I. Morphometry of pulmonary veins in man. Lung 1981, 159, 211-218.
  • Yen, R.T.; Sobin, S.S. Elasticity of arterioles and venules in postmortem human lungs. J. Appl. Physiol. 1988, 64, 611-619.
  • Huang, W.; Yen, R.T.; McLaurine, M.; Bledsoe, G. Morphometry of the human pulmonary vasculature. J. Appl. Physiol. 1996, 81, 2123-2133.
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