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J-GLOBAL ID:202102250723740083   整理番号:21A0006630

Ethernetブロックチェーントランザクションデータを解析するためのクラスタベースシステム【JST・京大機械翻訳】

A Cluster Based System for Analyzing Ethereum Blockchain Transaction Data
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: BCCA  ページ: 59-65  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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大量の公共ブロックチェーン取引データに関する高速解析を実行する能力は, fraud活動の追跡のような様々な金融アプリケーションにおいて必要である。ノードとして合成されるブロック鎖データは,トランザクションを含むブロックのシーケンスとしてアクセス可能である。しかし,トランザクションデータのアクセスは,トランザクショングラフを構築できるアプリケーションにとっても遅い。並列に分散トランザクショングラフを構築するクラスタベースシステムを開発した。ブロックチェーンデータが連続的に成長しているので,著者らの並列システムは,クラスタにおけるノード数を簡単に増加することによって,スケールできる利点も提供する。本システムをMPIメッセージ通過インタフェイスを用いて開発した。全体の9.5百万ブロック(粗4年)のEthereumメインネットブロックチェーンデータで動作するシステムからの性能結果を報告した。アマゾンクラウド上の16ノード経済クラスタに関する,分散トランザクショングラフ構築,分割,アドレスのページランキング,次数分布,トークン取引計数を含む試験から得られたタイミングを報告する。特に,このシステムは188秒で658百万のエーテルと31の主要なトークントランザクションの分散型グラフを構築することができる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (2件):
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