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J-GLOBAL ID：202102250822725653   整理番号：21A2062815

MEC-WPTシステムにおける多重移動装置の残留エネルギーの同時最適化【JST・京大機械翻訳】

Jointly Optimize the Residual Energy of Multiple Mobile Devices in the MEC-WPT System

著者 (5件)： Li Long (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Xu Gaochao (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Liu Peng (College of Information and Computer Engineering, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China) ,  Li Yang (School of Information Science and Technology, North China University of Technology, Beijing 100144, China) ,  Ge Jiaqi (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China)
資料名： Future Internet (Web)  (Future Internet (Web))
巻： 12  号： 12  ページ： 233  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7190A  ISSN： 1999-5903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルデバイス(MDs)の急速な普及により,モバイルエッジコンピューティング(MEC)ネットワークと無線電力伝送(WPT)は,より多くの注意を受信する。自然に,これら2つの技術を統合することにより,タスク実行中の固有エネルギー消費を効果的に低減でき,収集したエネルギーをMDを充電するために提供できる。本論文では,収集エネルギーを最大化し,MECWPTシステムにおける消費エネルギーを最小化することにより,MDの電池時間を拡張することに焦点を当て,それを残留エネルギー最大化問題として定式化し,また非凸最適化問題として定式化した。マルチユーザとマルチタイムブロックの下で残留エネルギーを最大化する研究に基づき,著者らは,有効共同最適化法(即ち,エネルギーハーベスティング時間,タスクオフ負荷時間,タスクオフロードサイズ,およびMDsCPU周波数)を提案して,それは凸最適化法と拡張ラグランジアンを結合して,残留エネルギー最大問題を解決した。時間分割多重アクセス(TMDA)モードを利用して計算オフローディングを協調した。シミュレーション結果は,著者らの方式が残留エネルギーを最大にするベンチマーク方式より良い性能を有することを示した。特に,提案スキームは多重MDの故障率において顕著であり,故障率を最小化するためにタスクサイズに適応できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電池 ,  計算機シミュレーション ,  故障率 ,  ネットワーク ,  最大化問題 ,  *多重化 ,  ラグランジアン ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  携帯電話 ,  無線電力伝送
準シソーラス用語： マルチユーザ ,  モバイルデバイス ,  *同時最適化 ,  凸最適化 ,  エネルギーハーベスティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： モバイルエッジコンピューティング ,  無線電力伝送 ,  凸最適化 ,  拡張ラグランジアン法

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (31件)：

• Chiang, M.; Zhang, T. Fog and IoT: An Overview of Research Opportunities. IEEE Internet Things J. 2017, 3, 854-864.
• Ahmed, A.; Ahmed, E. A Survey on Mobile Edge Computing. In Proceedings of the International Conference on Intelligent Systems & Control, Coimbatore, India, 7-8 January 2016; pp. 1-8.
• Mao, Y.; You, C.; Zhang, J.; Huang, K.; Letaief, K.B. A Survey on Mobile Edge Computing: The Communication Perspective. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2017, 19, 2322-2358.
• Lu, X.; Wang, P.; Niyato, D.; Kim, D.I.; Han, Z. Wireless Networks With RF Energy Harvesting: A Contemporary Survey. Commun. Surv. Tutor. IEEE 2015, 17, 757-789.
• Bi, S.; Zhang, Y.J.A. Computation Rate Maximization for Wireless Powered Mobile-Edge Computing with Binary Computation Offloading. IEEE Trans. Wirel. Commun. 2018, 17, 4177-4190.

タイトルに関連する用語 (5件)： MEC ,  多重 ,  残留 ,  エネルギー ,  同時最適化