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J-GLOBAL ID：202102250834080934   整理番号：21A2318529

スパースセンサネットワークを用いた損傷イメージングのための改善多重信号分類(Am-MUSIC)【JST・京大機械翻訳】

Ameliorated-multiple signal classification (Am-MUSIC) for damage imaging using a sparse sensor network

著者 (9件)： Yang Xiongbin (Department of Mechanical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, PR China) ,  Wang Kai (Interdisciplinary Division of Aeronautical and Aviation Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, PR China) ,  Zhou Pengyu (Department of Mechanical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, PR China) ,  Xu Lei (Department of Mechanical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, PR China) ,  Liu Jinlong (Aero Engine Academy of China, Beijing, PR China) ,  Sun Peipei (Aero Engine Academy of China, Beijing, PR China) ,  Su Zhongqing (Department of Mechanical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, PR China) ,  Su Zhongqing (The Hong Kong Polytechnic University Shenzhen Research Institute, Shenzhen 518057, PR China) ,  Su Zhongqing (School of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, PR China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 163  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重信号分類(MUSIC),方向走査および探索アルゴリズムは,フェイズドアレイ促進非破壊評価において,その突出を獲得した。それにもかかわらず,優勢なMUSICアルゴリズムは,検査された試料の完全な平面領域へのアクセスに失敗する高密度線形アレイの使用と大きく結合し,アレイがスキャンに失敗するブラインドゾーンを残し,もう1つから近接する多重損傷サイトを区別できない。上記の限界を破るために,従来のMUSICアルゴリズムを,散乱信号系列の代わりに,励起信号系列を用いて各画素で信号表現行列を操作することにより,本研究で改善して,任意位置変換器を有するスパースセンサネットワークの使用を可能にした。改善MUSIC(Am-MUSIC)では,信号表現行列に固有な信号部分空間と雑音部分空間間の直交属性を定量化し,Am-MUSICが検査された試料の全空間スペクトルを与え,損傷をスペクトルで可視化できる。Am-MUSICを,スパースセンサネットワークを有する板様導波路における損傷の単一および多重サイトを評価することによって,シミュレーションと実験の両方で検証した。結果は,i)Am-MUSIC駆動損傷イメージングの検出可能性が損傷量によって制限されないことを検証した。ii)Am-MUSICはサンプルに完全アクセスし,ブラインドゾーンを除去する。およびiii)改善は,フェーズドアレイ促進非破壊評価から,ビルトインスパースセンサネットワークを用いた健康モニタリングへの従来のMUSICを拡張する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  散乱 ,  励起 ,  フェイズドアレイ ,  可視化 ,  *画像処理 ,  スペクトル ,  画素 ,  *多重化 ,  直交性 ,  導波路 ,  *MUSICアルゴリズム ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 非破壊評価 ,  部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 構造ヘルスモニタリング ,  ガイド超音波 ,  多重信号分類(MUSIC) ,  フェイズドアレイ ,  スパースセンサネットワーク

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 損傷 ,  イメージング ,  多重信号分類 ,  Am ,  MUSIC