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J-GLOBAL ID：202102250981897310   整理番号：21A0317493

LoRa無線通信に基づく水産養殖モニタリングシステムの設計と応用【JST・京大機械翻訳】

Design and application of aquaculture monitoring system based on LoRa wireless communication

著者 (3件)： Liu Chuanling (上海海洋大学 信息学院/農業農村部漁業信息重点実験室,上海 201306) ,  Chen Ming (上海海洋大学 信息学院/農業農村部漁業信息重点実験室,上海 201306) ,  Chi Tao (上海海洋大学 信息学院/農業農村部漁業信息重点実験室,上海 201306)
資料名： Huanan Nongye Daxue Xuebao  (Huanan Nongye Daxue Xuebao)
巻： 41  号： 6  ページ： 154-160  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2693A  ISSN： 1001-411X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]大面積水産養殖環境カバー面積が広く、多種水体環境モニタリング因子の総合的影響の特徴に対して、同時に水体の溶存酸素、塩分、pH、アンモニア窒素と温度の5種類のパラメーターを同時に監視できる設備を設計した。設備は長距離無線通信技術を通じて、水質データの長距離無線伝送を実現し、上位のコンピュータ端末の可視化プラットフォームで、監視環境要素を動的に表示する。[方法]データ収集端末の制御コアは、TI社が16ビットバスを持つMSP430F149型マイクロコントローラを採用した。水質情報は各センサーで採集し、アンモニア窒素収集端末は010mg/LのNHN-202A型アンモニア窒素センサーを採用した。溶存酸素(DO)と温度取得端末(DO)は020mg/L,温度範囲は040°CのRDO-206型センサであった。PHG-200型センサを,pH収集端末に採用した。塩分収集端末は00.5%のDDM-202I/C型センサを採用した。サーバ側はLinuxシステムにより構築され、JetBrainsのIntelliJIDEA開発ツールで構築され、使用するプログラミング言語はJavaである。ラインプラットフォームはSpringMVCフレームワークを採用し、データベース接続はHiBernateオブジェクト関係マッピングフレームで操作する。監視プラットフォームはTomcatによりLinuxシステム上に展開し、データ展示インターフェースは可視化ライブラリEchartsを呼び出すことで実現した。【結果】溶存酸素の絶対誤差は0.12mg/Lであり,塩分の絶対誤差は0.001%であり,pHの絶対誤差は0.017であり,温度の絶対誤差は0.05°Cであった。単一収集装置の消費電力試験において,5200mAの電池は,28.5時間,28.5hの電力を供給し,そして,系統運転は,安定であった。[結論]本研究設備LoRa無線通信技術と上位機端データ可視化プラットフォームとの連合設計は長距離水質監視データ収集の信頼性を増強させ、動的リアルタイム測定における監視データ長距離伝送問題とデータ同期上位コンピュータ端末プラットフォームの展示問題を解決できた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電池 ,  信頼性 ,  データベース ,  溶存酸素 ,  可視化 ,  塩分 ,  消費電力 ,  *監視装置 ,  *無線伝送 ,  端末装置 ,  アンモニア態窒素 ,  データ収集 ,  マイクロコントローラ ,  Java ,  Linux

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： LoRa ,  無線通信 ,  水産養殖 ,  モニタリングシステム ,  設計 ,  応用