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J-GLOBAL ID：202102251014692422   整理番号：21A0231449

マルチセマンティック埋込み行列の加重相互作用に基づく文対類似性モデリング【JST・京大機械翻訳】

Sentence Pair Similarity Modeling Based on Weighted Interaction of Multi-semantic Embedding Matrix

著者 (4件)： Chen Junyu (College of Computer Science, Chongqing University,Chongqing,China) ,  Zhu Xiaohong (College of Computer Science, Chongqing University,Chongqing,China) ,  Sang Jun (School of Big Data & Software Engineering, Chongqing University,Chongqing,China) ,  Gong Lu (College of Computer Science, Chongqing University,Chongqing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICTAI  ページ： 1118-1123  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,文章ペアの類似性の測定に焦点を当てた。単一文章ベクトルは文章マッチングに重要な細粒意味情報を失い,マルチ粒状性類似性行列を計算し,2つの文章の真の意味アラインメントを見つけるための埋込み行列を提案した。また,単純で効果的である意味的重要性計算と意味分解を提案した。提案モデルは,WordNetのようなスパース特徴や外部資源を必要としない。他の最先端のモデルと比較して,著者らは短時間で首尾よく訓練し,類似性測定およびパラフラース同定タスクに関する競合結果を達成した。実験と視覚分析は,モデルの良い性能と解釈性を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  *相互作用 ,  ベクトル ,  粒状性 ,  類似性
準シソーラス用語： WordNet ,  意味情報 ,  視覚分析 ,  類似性測定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチ ,  埋込み ,  行列 ,  加重 ,  相互作用 ,  文 ,  類似性 ,  モデリング