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J-GLOBAL ID:202102251027837573   整理番号:21A0500698

スパースPareto探索に基づく無人航空機航路計画【JST・京大機械翻訳】

Path Planning of UAV Based on Sparse Pareto Search
著者 (1件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 72-77  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3598A  ISSN: 1674-909X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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UAV(UAV)の経路計画は,UAVのセキュリティ,タスクのエイジング,および航路の複雑さなどの因子を考慮し,典型的なマルチ制約最適化問題である。スパースPareto探索アルゴリズムを提案し,スパースA*アルゴリズムの大空間探索能力とPare?to非支配フロントエンドの探索能力を結合して,経路探索の差別化最適化効率を改善した。無人機(UAV)の戦闘任務の多様性要求を,最適候補経路集合を生成することによって,達成し,そして,戦闘意思決定の柔軟性および完全性を,改善した。最後に,この方法の合理性と有効性を典型的な計算例により検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機シミュレーション  ,  航空機の運動性・安定性・操縦性 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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