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J-GLOBAL ID：202102251087305785   整理番号：21A0992656

EH-WSNにおける最適日和見ルーティングのための動的デューティサイクルを可能にした修正Echo状態ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Modified Echo State Network Enabled Dynamic Duty Cycle for Optimal Opportunistic Routing in EH-WSNs

著者 (4件)： Rathore Rajkumar Singh (Department of Computer Science and Engineering, Deenbandhu Chhoturam University of Science and Technology, Murthal (Sonipat), Haryana 131039, India) ,  Sangwan Suman (Department of Computer Science and Engineering, Deenbandhu Chhoturam University of Science and Technology, Murthal (Sonipat), Haryana 131039, India) ,  Adhikari Kabita (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle upon Tyne NE1 7RU, UK) ,  Kharel Rupak (Department of Computing and Mathematics, Faculty of Science and Engineering, Manchester Metropolitan University, Manchester M1 5GD, UK)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 98  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最小エネルギー消費は,バッテリーの限られたサイズと資源制約付き小型センサノードのため,無線センサネットワーク(WSNs)における主要な課題の1つである。無線センサネットワーク(EH-WSNs)におけるエネルギーハーベスティングは,全体のネットワーク寿命を長くするために無線センサネットワークにおけるエネルギー消費を最小化するための有望な解決策の1つである。しかし,個々のセンサノードにおける静的エネルギーハーベスティングは,通常,ネットワークノード間で制限され,不均衡である。この文脈で,本論文はEH-WSNsのための最適日和見ルーティング(OOR)による修正エコー状態ネットワーク(MESN)ベースの動的デューティサイクルを提案する。提案したモデルを用いて,動的デューティサイクルにおける次のスロットの期待されるエネルギー消費を見つけるための予測子として振舞う。モデルは,ネットワークレベルと同様に各ノードでのエネルギー消費を最小化するために,エコー状態ネットワークの貯留層層におけるニューロンの重みを最適に選択するために,クジラ最適化アルゴリズム(WOA)を適用した。適応WOAは,エネルギーハーベスティングモデルが,貯留層層における最適重量選択に依存するMESNからの安定した出力を提供する。動的デューティサイクルを,ビットレベルでの伝送と受信のためのエネルギー消費と最適閾値エネルギーに基づいて更新した。提案したOOR方式は,各隣接ノードに対して中継集合指向転送経路を選択するための多重エネルギー中心パラメータを使用する。現実的な環境における提案モデルの性能解析は,最先端の技術と比較して,エネルギー消費,ネットワーク寿命,遅延,パケット配信率,およびスループットのようなエネルギー中心計量に関する利点を証明した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  ニューロン ,  最適化手法 ,  *経路選定 ,  多重化 ,  二次電池 ,  スループット ,  性能分析
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  *デューティサイクル ,  センサノード ,  エネルギーハーベスティング ,  ネットワークノード ,  ネットワーク寿命 ,  資源制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ルーティング ,  エネルギーハーベスティング ,  無線センサネットワーク ,  修正エコー状態ネットワーク ,  クジラ最適化アルゴリズム

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (31件)：

• Khatri, A.; Kumar, S.; Kaiwartya, O.; Aslam, N.; Meena, N.; Abdullah, A.H. Towards green computing in wireless sensor networks: Controlled mobility-aided balanced tree approach. Int. J. Commun. Syst. 2018, 31, e3463.
• Khasawneh, A.; Latiff, M.; Kaiwartya, O.; Chizari, H. Next forwarding node selection in underwater wireless sensor networks (UWSNs): Techniques and challenges. Information 2016, 8, 3.
• Ahmed, M.N.; Abdullah, A.H.; Chizari, H.; Kaiwartya, O. F3TM: Flooding Factor based Trust Management Framework for secure data transmission in MANETs. J. King Saud Univ. Comput. Inf. Sci. 2017, 29, 269-280.
• Khasawneh, A.; Latiff, M.S.; Kaiwartya, O.; Chizari, H. A reliable energy-efficient pressure-based routing protocol for underwater wireless sensor network. Wirel. Netw. 2018, 24, 2061-2075.
• Kaiwartya, O.; Abdullah, A.H.; Cao, Y.; Lloret, J.; Kumar, S.; Shah, R.R.; Prasad, M.; Prakash, S. Virtualization in wireless sensor networks: Fault tolerant embedding for internet of things. IEEE Internet Things J. 2017, 5, 571-580.

タイトルに関連する用語 (2件)： ルーティング ,  デューティサイクル