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J-GLOBAL ID：202102251117238200   整理番号：21A0891927

サブスウォームによるハイブリッド多相粒子群最適化【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Multi-phased Particle Swarm Optimization with Sub Swarms

著者 (4件)： Cai Jiliang (Air Force Engineering University,Air and Missile Defense College,Xi’an,China,710051) ,  Peng Peng (Air Force Engineering University,Air and Missile Defense College,Xi’an,China,710051) ,  Huang Xueyu (Air Force Engineering University,Air and Missile Defense College,Xi’an,China,710051) ,  Xu Bin (Air Force Engineering University,Air and Missile Defense College,Xi’an,China,710051)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAICE  ページ： 104-108  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知られているように,多相パーティクルスウォーム最適化(MPPSO)は標準PSOより優れていて,それは小さいスウォームサイズで探索するのに適合しているが,予想どおりに急速に収束しない。本論文では,HMPPSOと呼ばれるサブスウォームを持つハイブリッドMPPSOを開発した。HMPPSOでは,MPPSO更新規則に従って,サブスウォームは協調的に,そして,最適スウォームで交互に働き,それは,各サブスウォームのグローバル最良粒子によって形成され,全体的探査と局所探査を強化する。再開始オペレータを適用して,スウォームの多様性を維持した。フィードバックオペレータを用いて,サブスウォームと最適スウォームの間の情報交換を改善した。さらに,各サブスウォームのサイズと最適スウォームのサイズを,適応度関数の計算時間を節約するために小さく保った。いくつかのベンチマークに関する数値シミュレーション結果は,HMPPSOが最適化能力と計算効率の両方においてMPPSOより優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  オペレータ ,  *スウォーム ,  *多相 ,  ベンチマーク ,  情報交換
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  数値シミュレーション ,  適応度関数 ,  計算効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： サブ ,  スウォーム ,  多相 ,  粒子群最適化