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J-GLOBAL ID:202102251197182781   整理番号:21A2437146

熱帯森林炭素フラックスのREDD+およびParis協定グローバルストックタケへの報告における地球環境不確実性の低減【JST・京大機械翻訳】

Reducing Global Environmental Uncertainties in Reports of Tropical Forest Carbon Fluxes to REDD+ and the Paris Agreement Global Stocktake
著者 (3件):
資料名:
巻: 12  号: 15  ページ: 2369  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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地球観測と地上データ収集による直接測定の欠如のため,地球規模の森林炭素変化から生じる正味二酸化炭素排出量,従って地球規模の気候変動への森林の寄与は非常に不確かである。本論文は,以前より高精度でこの不確実性を評価する新しい方法を使用した。不確実性の源は,概念化と測定カテゴリーに分割され,地球観測の空間,垂直および時間次元の間に分布する。この方法を,熱帯森林地域の半分を含む12か国によって,気候変動(UNFCCC)に関するUN枠組み条約に提出された森林基準排出レベル(FREL)報告と国立温室効果ガス発明(NGGI)に適用した。2セットの推定値は,UNFCCCの森林化と分解(REDD+)機構から,それぞれ,そのParis協定の2023Global Stockakeの縮小放出に提出される典型的なものである。各推定値の不確実性Fingerprintは,不確実性スコアがNGGIに対して10と14の間であり,FRELレポートに対して5と10の間であり,従って,標準統計的方法によって不確実性を評価することが望ましいとき,両方とも2の閾値を超えることを示した。概念化の不確実性は,NGGIにおける全不確実性の60%,FRELレポートにおける47%を占め,例えば森林炭素フラックスの不完全な被覆と,異なる生態系タイプと森林炭素プール間のフラックスの限られた分解があった。測定の不確実性の中で,すべてのFRELは,少なくとも3つのNGGIsと比較して,少なくとも中程度の分解能衛星データに関するベース森林面積推定をレポートした。REDD+Readityスキームの後,平均面積マッピング頻度は,ラテンアメリカでは2.3年,アジアでは3.0年であったが,アフリカでは8.3年であった。そして,炭素密度推定は,すべてのFREL報告書における国家森林在庫データに基づいているが,4つのNGGIのみである。したがって,グローバルストックとREDD+モニタリングの有効性は,かなりの不確実性によって制約され,これらを減らすために,より頻繁な国家森林インベントリと森林炭素マッピングを確実にするためのREDD+Readnessの新しい相を必要とする。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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環境問題 
引用文献 (71件):
  • UNFCCC. Adoption of the Paris Agreement; Report of the Conference of the Parties; 21st session; Paris; 30 November to 11 December 2015; Agenda item 4(b); FCCC/CP/2015/L.9/Rev.1; UN Framework Convention on Climate Change: Bonn, Germany, 2015.
  • UNFCCC. Key Decisions Relevant for Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation in Developing Countries (REDD+); Decision Booklet REDD+ (Includes the Warsaw Framework for REDD+); UN Framework Convention on Climate Change: Bonn, Germany, 2014.
  • La Queré, C.; Andres, R.J.; Boden, T.; Conway, T.; Houghton, R.A.; House, J.I.; Marland, G.; Peters, G.P.; Van der Werf, G.; Ahlström, A. The global carbon budget 1959-2011. Earth Syst. Sci. Data 2013, 5, 165-185.
  • Grainger, A. Uncertainty in constructing global knowledge about tropical forests. Prog. Phys. Geogr. 2010, 34, 811-844.
  • Goward, S.N. Land remote sensing in the 21st Century: Geotechnologies in service to human societies. Geofocus 2007, 7, 1-4.
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