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J-GLOBAL ID：202102251218388796   整理番号：21A0306184

Datalog理論を誘導し説明するためのプロセスフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A process framework for inducing and explaining Datalog theories

著者 (3件)： Gromowski Mark (Cognitive Systems, University of Bamberg, Bamberg, Germany) ,  Siebers Michael (Cognitive Systems, University of Bamberg, Bamberg, Germany) ,  Schmid Ute (Cognitive Systems, University of Bamberg, Bamberg, Germany)
資料名： Advances in Data Analysis and Classification  (Advances in Data Analysis and Classification)
巻： 14  号： 4  ページ： 821-835  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4000A  ISSN： 1862-5347  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常生活における機械学習の有病率の増加とともに,人々の成長数は,定期的基礎に関する機械学習評価によって提供されるであろう。機械学習分類器に基づくシステムと相互作用する人間ユーザは,アプローチ可能かつ包括的な方法で説明されるシステム決定から需要と利益を得ると信じる。システムとユーザ間の相互交換を促進する論理ルールベース分類器のための一般的プロセスフレームワークを開発した。フレームワークは,システム決定を評価および補正するために,分類選択および電力利用者の包括的な説明を提供するために,システムがどのように誘導論理プログラミングを適用できるかのガイドラインを構成する。また,人間-コンピュータシステムの全体性能を増すために,再訓練を通してシステムのコア論理規則に統合されるユーザの補正も含む。このフレームワークは,様々な形式の説明様自然言語議論,ユニークな特徴を強調するミス,あるいは画像アノテーションをシステムに統合する。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  計算機システム ,  自然言語 ,  論理プログラミング ,  *機械学習 ,  ルールベース
準シソーラス用語： *Datalog ,  画像アノテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 機械学習 ,  帰納論理プログラミング ,  解釈可能性 ,  説明 ,  説明可能性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： Datalog ,  理論 ,  誘導 ,  説明 ,  プロセス ,  フレームワーク