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J-GLOBAL ID:202102251234330941   整理番号:21A0444120

サウジアラビアの風力ポテンシャル決定のための風速データの統計的当てはめ【JST・京大機械翻訳】

Statistical Fitting of Wind Speed Data for Determination of Wind Power Potentials in Saudi Arabia
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: DASA  ページ: 1029-1034  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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サウジアラビアの英国の風速データの統計解析を示した。本研究の目的は,英国におけるいくつかの選択したサイトの風速データに対する最良の確率分布関数を決定することである。これはいくつかのパラメータ分布関数を解析することにより達成される。解析に用いた確率分布関数はWeibull,γ,Rayleigh分布であった。最良適合を決定するために,平均年間誤差を用いた。結果は,Weibull分布には0.000601年平均誤差があり,次に,年間誤差0.362221のガンマ分布,および最終的に年間分布誤差0.63323のRayleigh分布があることを示した。これは,研究中のサイトがグリッド接続とオフグリッドモードの両方で発電に適していることを示した。各サイトの年間誤差を比較したところ,ガンマ分布は他の分布に比べて良好に機能することを示した。結果は,サウジアラビアの英国における風速の最良のサイトを決定し,様々なマイクログリッド設計に非常に重要である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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