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J-GLOBAL ID：202102251296403809   整理番号：21A0016974

コンテンツおよび非コンテンツに基づく自動エッセイグレーディングシステムの概要【JST・京大機械翻訳】

An overview of an automated essay grading systems on content and non content based

著者 (5件)： Dadi Ramesh (Member center for Artificial intelligence and Deep learning, Computer Science & Engineering, S R Engineering College, Warangal, Telangana, India) ,  Pasha Syed Nawaz (Computer Science & Engineering, S R University, Warangal, Telanagana, India) ,  Sallauddin Mohammad (Computer Science & Engineering, S R University, Warangal, Telanagana, India) ,  Sidhardha Chintoju (Sumathi Reddy Institute of Technology for Women, Warangal, Telanagana, India) ,  Harshavardhan A. (Computer Science & Engineering, S R University, Warangal, Telanagana, India)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 981  号： 2  ページ： 022016 (9pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 評価は教育システム内で本質的な機能を果たすと考えられる。人間による自動ツールの使用の関心が高まっている。それで,自動評価システムによる教育システムにおける学生応答評価は,昨年の最後のカップルにおいて指数的に成長した。学生数の増加とオンラインMOOCコースの使用と時間の欠如と一貫性の欠如のため,評価は自動評価にシフトした。これに関して,多くの研究者は,評価プロセスを容易化するために,それに関して働いた。そして,それらは客観的型質問の評価に成功した:すなわち,複数の選択。今では,興味ある部分は,自動化されたツールで essay石を評価することにある。この分野では,より多くの研究が行われ,マークではなく, essayを格付けするためのいくつかのツールを考案した。ほとんどの評価ツールは,文数,単語数,音声の部分, essay長,文法,および文法の内容ではなく,スタイルに基づく等級を割り当てた。しかし,伝統的方法を用いることによって,コンテンツに基づくロスバスタチンを等級付けするツールのほとんどは,非常に少ないツールは,自然言語処理方法を使用することであった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  自然言語処理 ,  文法 ,  等級づけ ,  単語 ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： 教育システム ,  オンライン ,  自動評価 ,  MOOC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

物質索引 (1件)： ロスバスタチン

タイトルに関連する用語 (2件)： コンテンツ ,  概要