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J-GLOBAL ID：202102251309581172   整理番号：21A0271492

高速鉄道のための大量アンテナ数による最小二乗チャネル推定の忘却因子分析【JST・京大機械翻訳】

Forgetting Factor Analysis of Least Squares Channel Estimation with Massive Number of Antennas for High-speed Railways

著者 (1件)： Zakia Irma (Institut Teknologi Bandung,School of Electrical Engineering and Informatics,Bandung,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TSSA  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速鉄道(HSR)に対する指数加重最小二乗多重入力多重出力(MIMO)チャネル推定の性能を評価し,基地局が多数のアンテナを採用した。チャネルはRician平面フェージングであり,その時間変動を一次自己回帰(AR1)過程としてモデル化した。チャネル推定平均二乗誤差(MSE)を,異なる忘却因子,ドップラー速度,およびアンテナ数に対して列車で計算した。列車がアプリオリ位置知識を持たないという仮定の下で,より低いMSEをもたらす忘却因子はアンテナの数によって高度に影響されるが,ドップラー速度によってはほとんど影響されないことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アンテナ ,  *最小二乗法 ,  *高速鉄道 ,  経時変化 ,  基地局 ,  多重化 ,  *因子分析 ,  チャネル ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  MIMO ,  Doppler速度 ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高速鉄道 ,  アンテナ ,  最小二乗 ,  チャネル推定 ,  忘却 ,  因子分析