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J-GLOBAL ID：202102251364885446   整理番号：21A0992897

符号化大規模MIMOシステムのための計算効率の良いソフト検出方式【JST・京大機械翻訳】

Computationally Efficient Soft Detection Schemes for Coded Massive MIMO Systems

著者 (4件)： Zhang Meixiang (School of Information Engineeing, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China) ,  Zhang Zhi (School of Information Engineeing, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China) ,  Chan Satya (Division of Electronic Engineering, IT Convergence Research Center, Jeonbuk National University, Jeonju 54896, Korea) ,  Kim Sooyoung (Division of Electronic Engineering, IT Convergence Research Center, Jeonbuk National University, Jeonju 54896, Korea)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 2  ページ： 344  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模多入力多出力(MIMO)システムのための計算効率の良いソフト検出方式を提示した。提案した方式は,それらの容量制限性能のために共同反復検出と復号化(JIDD)方式を採用した。さらに,最小平均二乗誤差並列干渉消去(MMSE-PIC)ベースの検出方式をソフト情報交換のために使用する。従来のものとほとんど同じ性能を維持しながら,計算量を低減するための多くの技術を提案した。最初に,一定値対角行列にGram行列を近似する方法を提案した。この提案は,複雑な行列反転過程と多重層依存推定の除去につながり,巨大な複雑性低減をもたらす。第2に,M-ary(直交振幅変調)QAMのソフトシンボル値を推定するためのコンパクトな方程式を導いた。28-QAMの調査用例から,この提案は従来の方式と比較して2桁未満の計算を示した。シミュレーション結果は,提案方法が大幅に減少した計算複雑性で,従来の方式に近似性能を達成できることを証明した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  シミュレーション ,  *復号化 ,  計算量 ,  類似性 ,  多層 ,  逐次検出 ,  QAM【信号】 ,  情報交換
準シソーラス用語： 対角行列 ,  *計算効率 ,  *MIMO ,  最小平均二乗誤差 ,  行列反転 ,  Massive MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大量MIMO ,  ソフト検出 ,  JIDD ,  符号化MIMO ,  MMSE-PIC

分類 (4件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  通信方式一般  (ND07010E)

引用文献 (16件)：

• Larsson, E.; Edfors, O.; Tufvesson, F.; Marzetta, T. Massive MIMO for next generation wireless systems. IEEE Commun. Mag. 2014, 52, 186-195.
• Hochwald, B.M.; Brink, S.T. Achieving near-capacity on a multiple-antenna channel. IEEE Trans. Commun. 2003, 51, 389-399.
• Studer, C.; Fateh, S.; Seethaler, D. ASIC implementation of soft-input soft-output MIMO detection using MMSE parallel interference cancellation. IEEE J. Solid-State Circuits 2011, 46, 1754-1765.
• Zhang, M.; Ahmed, S.; Kim, S. Iterative MMSE-based soft MIMO detection with parallel interference cancellation. IET Commun. 2017, 11, 1775-1781.
• Ahmed, S.; Iqbal, F.; Zhang, M.; Kim, S. Complexity reduced MIMO detection with three iterative loops. In Proceedings of the 2017 International Conference on Information and Communication Technology Convergence(ICTC), Jeju, Korea, 18-20 October 2017; pp. 213-216.

タイトルに関連する用語 (4件)： 符号化 ,  大規模MIMO ,  計算効率 ,  ソフト