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J-GLOBAL ID：202102251402264445   整理番号：21A0040216

肺結節における悪性腫瘍の予測のためのコンピュータ断層撮影に基づくスピキュレートサイン:メタ分析【JST・京大機械翻訳】

Computed tomography-based spiculated sign for prediction of malignancy in lung nodules: A meta-analysis

著者 (4件)： Li Yu (Department of Radiology, Xuzhou Central Hospital, Xuzhou, China) ,  Wang Tao (Department of Radiology, Xuzhou Central Hospital, Xuzhou, China) ,  Fu Yu-Fei (Department of Radiology, Xuzhou Central Hospital, Xuzhou, China) ,  Shi Yi-Bing (Department of Radiology, Xuzhou Central Hospital, Xuzhou, China)
資料名： Clinical Respiratory Journal  (Clinical Respiratory Journal)
巻： 14  号： 12  ページ： 1113-1121  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2537A  ISSN： 1752-6981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:コンピュータ断層撮影(CT)に基づく播種徴候は肺結節(LN)患者における悪性腫瘍の危険因子である。本メタ分析は,悪性および良性LNsを区別する手段として,CTに基づく播種徴候の診断有用性を評価することを目的とした。方法:PubMed,Cochrane LibraryおよびEmbaseを,適格な研究のために2000年1月から2020年3月までレビューした。Stata v12.0を用いてこのメタ分析を行った。結果:このメタ分析における包含に対する19の遡及的研究を同定した。これらの研究は,8549のLNs(5547の悪性と3003の良性)に関連したデータを編集した。プールされた感度,特異性,陽性尤度比(PLR),陰性尤度比(NLR)および診断オッズ比(DOR)は,それぞれ0.51(95%CI:0.36~0.65),0.84(95%CI:0.74~0.91),3.15(95%CI:2.34~4.23),0.59(95%CI:0.47~0.73)および5.36(95%CI:3.93~7.31)であった。曲線下面積(AUC)は0.76であった。感度(I2=98.4%,P=0.00),特異性(I2=95.8%,P=0.00),PLR(I2=78.9%,P=0.00),NLR(I2=99.3%,P=0.00)およびDOR(I2=100%,P=0.00)に関して,これらの研究間で有意な不均一性を検出した。メタ回帰分析は,研究が行われた国(中国対中国)が報告された感度と特異性に強い影響を及ぼすことを明らかにした。Deeksのファンネルプロット非対称試験(P=0.191)によって有意な出版バイアスは検出されなかった。結論:CTに基づく播種徴候は,悪性および良性LNsを区別する手段として,中等度の診断性能を達成できる。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  非対称性 ,  不均一性 ,  *計算機トモグラフィー ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  危険因子 ,  メタ分析
準シソーラス用語： 後向き研究 ,  出版バイアス ,  *悪性腫瘍 ,  尤度比 ,  特異性 ,  *肺結節 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コンピュータ断層撮影 ,  肺結節 ,  悪性腫瘍 ,  スピキュレートされたサイン

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肺結節 ,  悪性腫瘍 ,  予測 ,  コンピュータ断層撮影 ,  メタ分析