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J-GLOBAL ID：202102251435189546   整理番号：21A1016638

ディープラーニングを用いた3次元FPGAでのネット配線長予測

著者 (3件)： 森田晴道 (九州工大 情報工) ,  趙謙 (九州工大 大学院情報工学研究院) ,  吉田隆一 (九州工大 大学院情報工学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Record of Joint Conference of Electrical, Electronics and Information Engineers in Kyushu (CD-ROM))
巻： 73rd  ページ： ROMBUNNO.06-1P-10  発行年： 2020年09月19日 
JST資料番号： L2200B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 はじめに. 近年、高い論理密度、高性能、低消費電力を実現可能な3次元FPGA(3D FPGA)が活発に研究されている[1-2]。FPGAの設計フローにおいて、性能に大きく影響する配置段階では、配線の遅延および使用する資源の最小化を目指し...【本文一部表示】

シソーラス用語： 予測技法 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  学習 ,  *配線 ,  ニューラルネットワーク ,  演算 ,  経路選定 ,  端末装置 ,  待ち時間 ,  *三次元 ,  計算機アーキテクチャ ,  *FPGA
準シソーラス用語： *配線長 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 固体デバイス材料  (NC03020K) ,  雑音測定  (ND04030F) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (6件)： ディープラーニング ,  3次元 ,  FPGA ,  ネット ,  配線長 ,  予測