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J-GLOBAL ID：202102251437704734   整理番号：21A0401412

相関係数マップを用いて振動信号固有値を選択する方法【JST・京大機械翻訳】

Method of vibration signal eigenvalue selection by correlation coefficient diagram

著者 (4件)： Li Zhiyong (河北工業大学 電子信息工程学院,天津 300401;陸軍軍事交通学院 基礎部,天津 300161) ,  Zhao Hongdong (河北工業大学 電子信息工程学院,天津,300401) ,  Mei Jianmin (陸軍軍事交通学院 投送装備保障系,天津,300161) ,  Shen Hong (陸軍軍事交通学院 投送装備保障系,天津,300161)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 43  号： 15  ページ： 29-32,36  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 振動信号はしばしば機械装置の作動状態を監視し、その固有値の選択は監視効果に直接影響する。振動信号認識エンジン故障を工学的背景として,高速かつ効率的に認識率を上げるため,相関係数マップを構築し,その振動信号固有値を選択する方法を提案した。最初に,エンジン振動信号に対する時間領域特性パラメータを抽出し,各固有値間のピアソン相関係数(PCC)と最大相互情報係数(MIC)を計算した。次に,異なる閾値を選択して,相関係数マップを構築し,固有値を選別した。最後に,固有値を一般化回帰ニューラルネットワーク(GRNN)の入力とし,故障認識に対する比較効果を解析した。実験結果は,閾値が0.9のMICグラフを用いて固有値を選別して,低い時間領域の固有値を抽出でき,エンジン故障に対する高い振動信号の認識率が得られることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *固有値 ,  故障 ,  *相関係数
準シソーラス用語： 時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信頼性  (KB04040H) ,  電動機  (NB07030U) ,  軸受  (QB01020W) ,  圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関係数 ,  マップ ,  振動信号 ,  固有値