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J-GLOBAL ID：202102251500432032   整理番号：21A3311000

多変量曲線分解能-交互最小二乗法によるRamanスペクトルマッピングを用いた実世界汚染マイクロプラスチックの直接同定と可視化【JST・京大機械翻訳】

Direct identification and visualisation of real-world contaminating microplastics using Raman spectral mapping with multivariate curve resolution-alternating least squares

著者 (9件)： Tian Meiping (Key Lab of Urban Environment and Health, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China) ,  Tian Meiping (School of Pharmacy and Biomedical Sciences, University of Central Lancashire, Preston PR1 2HE, UK) ,  Morais Camilo L.M. (School of Pharmacy and Biomedical Sciences, University of Central Lancashire, Preston PR1 2HE, UK) ,  Shen Heqing (Key Lab of Urban Environment and Health, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China) ,  Shen Heqing (State Key Laboratory of Molecular Vaccinology and Molecular Diagnostics, School of Public Health, Xiamen University, Xiamen 361102, China) ,  Pang Weiyi (School of Public Health, Guilin Medical University, Guilin 541004, China) ,  Xu Li (Beijing Research Center for Agricultural Standards and Testing, Beijing Academy of Agriculture & Forestry Sciences, Beijing 100095, China) ,  Huang Qingyu (Key Lab of Urban Environment and Health, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China) ,  Martin Francis L. (Biocel Ltd., Hull HU10 7TS, UK)
資料名： Journal of Hazardous Materials  (Journal of Hazardous Materials)
巻： 422  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0362A  ISSN： 0304-3894  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プラスチック(MP)汚染は世界中で環境マトリックスに遍在している。さらに,これらの汚染物質は生物によって摂取され,循環系を介して器官に輸送される。環境マトリックスと生物組織試料から誘導されるMPsの分析のための効率的な方法は特別な試料前処理後に開発されたが,実際の環境マトリックスと生物試料中のこれらのMPの直接同定と可視化を可能にする最適化アプローチの必要性が残っている。ここでは,まず,複雑な血清バックグラウンドにおけるMPsの直接同定と可視化のために,Ramanハイパースペクトルイメージングデータの多変量曲線分解-交互最小二乗法(MCR-ALS)分析を使用した。ポリエチレン(PE),ポリスチレン(PS),ポリプロピレン(PP),およびポリエチレンテレフタレート(PET)を含む4つの一般的なMPsタイプを同定し,それぞれ8μmの空間分解能でスパイクした試料内の個別または混合物のいずれかで可視化した。さらに,MCR-ALSに基づくRamanイメージングを,有機物の洗浄または除去なしで,in situ MPs同定のために,魚糞生物サンプルおよび環境砂サンプルに首尾よく適用した。現在の結果は,複雑な生物学的または環境的背景内のMPの化学スペクトルの抽出を通して,MPsの直接同定と可視化のための新規なイメージングアプローチとしてのMCR-ALSに基づくRamanイメージングを実証し,一方,重複Ramanバンドと蛍光干渉を除去する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Ramanスペクトル ,  干渉 ,  蛍光 ,  最適化 ,  汚染物質 ,  血清 ,  *可視化 ,  生体試料 ,  画像処理 ,  *スペクトル ,  循環系
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  *交互最小二乗法 ,  Ramanイメージング ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Raman顕微分光法 ,  マイクロプラスチック ,  多変量曲線分解能-交互最小二乗法 ,  ハイパースペクトルイメージング ,  同定 ,  可視化

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (11件)： 多変量 ,  曲線 ,  分解能 ,  交互最小二乗法 ,  Ramanスペクトル ,  マッピング ,  世界 ,  汚染 ,  マイクロプラスチック ,  同定 ,  可視化