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J-GLOBAL ID：202102251542041733   整理番号：21A1023648

ロードヒーティング制御に向けたセマンティックセグメンテーションによる路面画像の積雪状況認識

Recognition of Snow Covering Condition in Road Surface Images by Semantic Segmentation for Control of Road Heating

著者 (4件)： 今原智広 (北大 工) ,  横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究院) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究院) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2021  号： ICS-201  ページ： Vol.2021-ICS-201,No.1,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月02日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ロードヒーティングとは路面の雪を融かす設備で,企業から一般家庭まで幅広く利用される.しかし,現在の一般的な制御方法である積雪センサーでは低温の雨と雪を判別することができないため,必要以上に融雪のための熱源を稼働することが問題となっている.本研究ではセマンティックセグメンテーションを用いて,駐車場の路面を俯瞰する画像から路面の積雪割合を認識する機構を学習し,その精度を検証する.札幌市内の駐車場を30メートル程の高さから俯瞰する画像を用いて実験を行った結果から,ロードヒーティングの制御において問題のない判定精度が得られることが確認され,この手法がロードヒーティングの現場に応用可能であることが認められた.(著者抄録)

シソーラス用語： 意味論 ,  ロードヒーティング ,  画像処理 ,  *画像認識 ,  画像 ,  機械学習 ,  制御装置 ,  ボイラ ,  学習モデル ,  特徴抽出 ,  システム評価 ,  物体認識 ,  *セマンティックセグメンテーション ,  深層学習 ,  物体検出
準シソーラス用語： *積雪認識 ,  路面画像

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (9件)：

• Chen, L.-C., Zhu, Y., Papandreou, G., Schroff, F. and Adam, H.: Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation, European Conference on Computer Vision (ECCV), pp. 801-818 (2018).
• 大竹義人,日朝祐太,高尾正樹,菅野伸彦,佐藤嘉伸: 医用画像処理における深層学習の応用と展望,医療機器学,Vol. 88, No. 4, pp. 490-496(オンライン),DOI: 10.4286/jjmi.88.490 (2018).
• 中島道浩,安野貴人,永富大亮,野田一弘,青柳 聖,関口斉治:目視点検の損傷画像による鉄筋露出セグメンテーションの転移学習,人工知能学会全国大会論文集 (2019).
• 川城研吾,安田 亨:セマンティックセグメンテーションを用いたトンネルの損傷抽出の取り組み,情報処理学会 第82回全国大会講演論文集,pp. 233-234 (2020).
• Yasuno, T., Fujii, J., Sugawara, H. and Amakata, M.: Road Surface Translation Under Snow-covered and Semantic Segmentation for Snow Hazard Index, CoRR, (online), available from (https://arxiv.org/abs/2101.05616) (2021).

タイトルに関連する用語 (5件)： ロードヒーティング ,  セマンティックセグメンテーション ,  路面 ,  積雪 ,  状況認識