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J-GLOBAL ID：202102251572011665   整理番号：21A2436943

衛星データからの牧草地の長期草バイオマス推定【JST・京大機械翻訳】

Long-Term Grass Biomass Estimation of Pastures from Satellite Data

著者 (9件)： Clementini Chiara (Department of Civil Engineering and Computer Science Engineering DICII, University of Rome “Tor Vergata”, 00133 Rome, Italy) ,  Pomente Andrea (Department of Civil Engineering and Computer Science Engineering DICII, University of Rome “Tor Vergata”, 00133 Rome, Italy) ,  Latini Daniele (GEO-K S.r.l., 00133 Rome, Italy) ,  Kanamaru Hideki (Food and Agriculture Organization, 00153 Rome, Italy) ,  Vuolo Maria Raffaella (Food and Agriculture Organization, 00153 Rome, Italy) ,  Heureux Ana (Food and Agriculture Organization, 00153 Rome, Italy) ,  Fujisawa Mariko (Food and Agriculture Organization, 00153 Rome, Italy) ,  Schiavon Giovanni (Department of Civil Engineering and Computer Science Engineering DICII, University of Rome “Tor Vergata”, 00133 Rome, Italy) ,  Frate Fabio Del (Department of Civil Engineering and Computer Science Engineering DICII, University of Rome “Tor Vergata”, 00133 Rome, Italy)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 13  ページ： 2160  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の気候予測に関する一般的なコンセンサスは,気候変動とその影響について新しい,そして増加する懸念を提起する。干ばつは,種の組成,分布,および豊度の変化に寄与するので,主に wingである。例えば,草原は放牧哺乳類の主要源であり,気候における改変はウシの利用可能な収量における変動を決定する。農業部門を支援するために,国連の食品および農業機構(FAO)のような国際組織は,未開発および不利な国に対して特に注意して,専用監視イニシアティブの開発を促進している。時間的スケールは,この文脈において非常に重要であり,そこでは,一貫した解析を計算するために,長い時系列のデータが必要とされる。本研究では,拡張アフリカ地域における長期牧草バイオマス推定に関する結果を論じた。結果は,他の文脈において,ほとんど自動で複製可能な手順によって得る。Zambiaは,その地理的位置,社会経済的ストレスおよび低い適応能力の結果として,気候変動の悪影響に対する脆弱性により,有意な試験地域として同定されている。事実,長期窓(21年)にわたって分析及び推定を行い,降水のような気候変数との相関を同定し,気候変動に対する感度及び既に存在する影響を明らかにした。分析から,牧草品質と量の減少は,現在,研究地域では明らかでなかった。しかし,考慮した地域の牧草地は気候変動に脆弱であり,特に干ばつ期間に伴う水不足に脆弱であった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  食品 ,  複製 ,  *牧草 ,  *牧草地 ,  ニューラルネットワーク ,  気候 ,  哺乳類 ,  干ばつ ,  気候変動 ,  水不足 ,  *バイオマス ,  草原 ,  放牧
準シソーラス用語： 社会経済 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 気候変動 ,  バイオマス推定 ,  土地被覆分類 ,  ニューラルネットワーク ,  長期分析 ,  多時期データ

分類 (2件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

引用文献 (107件)：

• IPCC. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. In Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Stocker, T.F., Qin, D., Plattner, G.-K., Tignor, M., Allen, S.K., Boschung, J., Nauels, A., Xia, Y., Bex, V., Midgley, P.M., Eds.; Cambridge University Press: Cambridge, UK; New York, NY, USA, 2013; p. 1535.
• Guerschman, J.; Held, A.; Donohue, R.; Renzullo, L.; Sims, N.; Kerblat, F.; Grundy, M. The GEOGLAM rangelands and pasture productivity activity: Recent progress and future directions. AGU Fall Meet. Abstr. 2015, 43, B43A-B0531.
• Gerber, P.J.; Steinfeld, H.; Henderson, B.; Mottet, A.; Opio, C.; Dijkman, J.; Falcucci, A.; Tempio, G. Tackling Climate Change through Livestock-A Global Assessment of Emissions and Mitigation Opportunities; Food and Agriculture Organization of the United Nations: Rome, Italy, 2013.
• Kuik, O.; Reynes, F.; Delobel, F.; Bernardi, M. FAO-MOSAICC: The FAO modelling system for agricultural impacts of climate change to support decision-making in adaptation. In Proceedings of the 14th GTAP Conference, Venice, Italy, 16-18 June 2011.
• Ali, I.; Greifeneder, F.; Stamenkovic, J.; Neumann, M.; Notarnicola, C. Review of machine learning approaches for biomass and soil moisture retrievals from remote sensing data. Remote Sens. 2015, 7, 16398-16421.

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星データ ,  牧草地 ,  長期 ,  草 ,  バイオマス ,  推定