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J-GLOBAL ID：202102251645168260   整理番号：21A0939291

それは,動的背景におけるターゲット検出のバックグラウンド更新に好適である。【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Yu Mingjie (武漢理工大学 汽車工程学院,湖北 武漢 430070)
資料名： Keji yu Chuangxin  (Keji yu Chuangxin)
号： 17  ページ： 30-31  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4510A  ISSN： 2095-6835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目標検出において,Surendraアルゴリズムに基づく背景更新は,低複雑性とターゲット検出の正確特性を検出するのに使用される,しかし,通常の背景更新方式は,動的背景のターゲット検出に適用できない。バックグラウンドと前景の重ね合せ方式を提案して,背景を更新すると同時に,更新によって引き起こすフレームのジッタを抑制して,目標検出の目的を達成した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ジッタ ,  *重合せ
準シソーラス用語： 前景 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 背景 ,  ターゲット検出 ,  バックグラウンド ,  更新