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J-GLOBAL ID：202102251710946787   整理番号：21A0155159

マルチスペクトル衛星画像を用いたデブリ被覆氷河上の氷崖のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping ice cliffs on debris-covered glaciers using multispectral satellite images

著者 (12件)： Kneib M. (High Mountain Glaciers and Hydrology (HIMAL), Swiss Federal Research Institute WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Kneib M. (Institute of Environmental Engineering, ETH Zurich, 8093 Zurich, Switzerland) ,  Miles E.S. (High Mountain Glaciers and Hydrology (HIMAL), Swiss Federal Research Institute WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Jola S. (High Mountain Glaciers and Hydrology (HIMAL), Swiss Federal Research Institute WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Buri P. (High Mountain Glaciers and Hydrology (HIMAL), Swiss Federal Research Institute WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Herreid S. (High Mountain Glaciers and Hydrology (HIMAL), Swiss Federal Research Institute WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Bhattacharya A. (School of Geography & Sustainable Development, University of St. Andrews, Scotland KY16 9AL, UK) ,  Watson C.S. (COMET, School of Earth and Environment, University of Leeds, Leeds LS2 9JT, UK) ,  Bolch T. (School of Geography & Sustainable Development, University of St. Andrews, Scotland KY16 9AL, UK) ,  Quincey D. (School of Geography, University of Leeds, Leeds LS2 9JT, UK) ,  Pellicciotti F. (High Mountain Glaciers and Hydrology (HIMAL), Swiss Federal Research Institute WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Pellicciotti F. (Department of Geography, Northumbria University, Newcastle NE1 7RU, UK)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 253  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 氷 clは,デブリ被覆氷河の物質収支において重要な役割を演じるが,それらの重要性を評価することは,個々の氷河より大きいスケールでのそれらの分布および進化に関するデータセットの欠如によって制限される。これらのデータセットは,半自動マッピング法の最近の出現にもかかわらず,オペレータバイアスおよび時間消費マニュアル記述アプローチを用いてしばしば導出される。これらの方法は,標高またはマルチスペクトルデータを使用したが,これらの動的特徴の変化する勾配および混合スペクトル信号は,これらのアプローチの伝達性を特に困難にする。マルチスペクトル画像のスペクトル曲率と線形スペクトル非混合に基づく3つの半自動化と客観的新手法を開発し,氷河のこれらの特徴を地域規模に写像した。各方法の移転性をヒマラヤの3地点に適用し,そこでは岩屑被覆氷河が広く,岩質,氷河学および気候環境の変化,および融解季節の異なる期間を含む。ここでは,現在使用中の広範囲のリモートセンシングプラットフォームを念頭に置く新しい方法を開発し,特に2つの製品に焦点を絞った:ここでは,各サイトで3つのアプローチを,近同時大気補正Pleiades(2m分解能)とSentinel-2(10m分解能)画像に適用し,結果に対する空間とスペクトル分解能の影響を評価した。スペクトル曲率法は,高空間分解能,4バンドPleaide画像に対して最良に働き,一方,非混合のスケーリング因子を用いた線形スペクトル非混合の修正は,より粗い空間分解能に対して最良であるが,Sentinel-2生成物の付加的スペクトル情報であることが分かった。両事例で,氷 clは0.48より高いDice係数でマッピングされた。他の既存の方法とのPleiades結果の比較は,スペクトル曲率アプローチがより良く機能し,他の既存の自動化または半自動化手法よりもロバストであることを示した。両方法は,クリフの伝統的理解とは異なる,時々浅い傾斜と薄いデブリ被覆氷パッチを概観するが,デブリ被覆氷河の物質収支に無視できない影響を与える可能性がある。全体として,これらの結果は,破片被覆氷河融解モデルでのこれらの特徴の包含を可能にする氷クリフマッピングの大規模努力の道を開き,また,クリフ形成,進化および減少のプロセスを研究するための多重データセットの生成を可能にする。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 写像 ,  自動化 ,  オペレータ ,  *被覆 ,  気候 ,  物質収支 ,  *スペクトル ,  *氷河 ,  リモートセンシング ,  *衛星利用画像 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *多重スペクトル ,  マルチスペクトル画像 ,  半自動化 ,  標高 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： デブリ被覆氷河 ,  氷河上氷崖 ,  線形スペクトルアンミキシング ,  Sentinel-2 ,  Pleiades ,  自動描写 ,  氷崖インベントリー

分類 (2件)： 雪氷学  (DC08000N) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスペクトル ,  衛星画像 ,  デブリ ,  氷河 ,  マッピング