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J-GLOBAL ID:202102251720320915   整理番号:21A1045671

持続可能なエネルギーおよび経済遷移意思決定における国際エネルギーセキュリティリスク指標-信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

The International Energy Security Risk Index in Sustainable Energy and Economy Transition Decision Making-A Reliability Analysis
著者 (6件):
資料名:
巻: 13  号: 14  ページ: 3691  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7016A  ISSN: 1996-1073  CODEN: ENERGA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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世界経済と社会は,高い不確実性によって特性化される移行の複雑なプロセスである。したがって,遷移のさらなる開発と管理は,意思決定プロセス自体の意思決定の質に大きく依存する。本研究の主目的は,エネルギーおよび経済遷移意思決定のプロセスを支援するためのツールとして,国際エネルギーセキュリティリスク指数の信頼性を,密接に関連し,高度に相互依存現象として分析することである。インデックスは29の集約変数(グループ分け8つのカテゴリー)から成り,研究は36年にわたって25か国の研究サンプルについて行われた。信頼性評価は,多重回帰分析を用いて実行した。マルチ共線性試験,分散インフレーション因子による多重共線性テストは,方法論的検証のために使用した。試験結果は,その方法論的設定における観察された誤差に基づいて結論されるように,指数の高度な信頼性を示した。これらの誤差は主に29変数全てにおいて高度の多重共線性に関連し,独立変数は独立性を失うので,総指数の信頼性を危うくする。変数の8グループのうち,燃料輸入グループは,大きな方法論的誤差を示さない唯一のものである。本論文では,観察された指標(特に方法論的に表示される個々の変数の役割のレビュー)の改善と,重み係数の異なった分布に対する推薦の推薦を提示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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電力工学・電力事業一般  ,  エネルギー消費・省エネルギー 
引用文献 (39件):
  • Filipović, S.; Radovanović, M.; Golušin, V. Macroeconomic and political aspects of energy security-Exploratory data analysis. Renew. Sustain. Energy Rev. 2018, 97, 428-435.
  • Soroudi, A.; Amraee, T. Decision making under uncertainty in energy systems: State of the art. Renew. Sustain. Energy Rev. 2013, 28, 376-384.
  • Maier, H.R.; Guillaume, J.; Van Delden, H.; Riddell, G.; Haasnoot, M.; Kwakkel, J.H. An uncertain future, deep uncertainty, scenarios, robustness and adaptation: How do they fit together? Environ. Model. Softw. 2016, 81, 154-164.
  • Podbregar, I.; Šimić, G.; Radovanović, M.; Filipović, S.; Šprajc, P. International energy security risk index-Analysis of the methodological settings. Energies 2020, 13, 3234.
  • Bhave, A.G.; Conway, D.; Dessai, S.; Stainforth, D.A. Barriers and opportunities for robust decision making approaches to support climate change adaptation in the developing world. Clim. Risk Manag. 2016, 14, 1-10.
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