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J-GLOBAL ID：202102251747690305   整理番号：21A0323172

統計図情報から自動言語化するアルゴリズムの開発 その3:Excelマクロプログラムによる学習データの構築

Automatic language conversion from statistical map information Verification of algorithms and improvement of accuracy using AI: Part3, (Construction of learning data by Excel macro program)

著者 (8件)： 高橋里佳 (武蔵野大 大学院) ,  菅原樹 (東京電力エナジーパートナー) ,  菅原樹 (武蔵野大 工) ,  加藤肇 (武蔵野大) ,  木村治康 (Daigasエナジー) ,  目堅智久 (Daigasエナジー) ,  阪下則雄 (Daigasエナジー) ,  金政秀 (武蔵野大 工)
資料名： 日本建築学会大会学術講演梗概集・建築デザイン発表梗概集(CD-ROM)  (Summaries of Technical Papers of Annual Meeting, Summaries of Design Works of Annual Meeting. Architectural Institute of Japan (CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.41024  発行年： 2020年07月20日 
JST資料番号： S0745D  ISSN： 1883-9363  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.2015年に省エネ法が改正され,政府はスマートメータ推進プロジェクトを進めている。2024年までにスマートメータの導入を完了させる方針で、全国で7,800万台が設置される計画である。今後スマートメータのデータを分析することで新...【本文一部表示】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電力 ,  貨物 ,  データ解析 ,  省エネルギー ,  住民 ,  奇数 ,  機械学習
準シソーラス用語： 時系列データ ,  予測精度 ,  特徴量 ,  ランダムフォレスト ,  *学習データ ,  スマートメータ ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Excelマクロプログラム ,  スマートメータ ,  時系列電力量データ

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 統計 ,  言語化 ,  アルゴリズム ,  開発 ,  Excel ,  マクロ ,  学習データ ,  構築