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J-GLOBAL ID：202102251771360401   整理番号：21A0732384

認知タスク分析に基づく知的システムインタラクション設計経路研究【JST・京大機械翻訳】

Interactive Design Approach of Intelligent System Based on Cognitive Task Analysis

著者 (4件)： Li Jun (西南交通大学,成都 611756) ,  Zhi Jinyi (西南交通大学,成都 611756) ,  Li Ran (西南交通大学,成都 611756) ,  Wu Yongmeng (西南交通大学,成都 611756)
資料名： Baozhuang Gongcheng  (Baozhuang Gongcheng)
巻： 41  号： 18  ページ： 29-37  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2655A  ISSN： 1001-3563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:情報技術と人類社会深度の融合、及び人工知能を代表とする新興技術による機械のより知能的な時代を推進し、操作員は日々複雑な認知需要に直面している。この背景において、認知タスク分析の視点から知能システムの相互作用設計に適した経路を研究した。方法:文献分析、実地観察とインタビューを通じて、認知タスク分析の理論とツールを分析し、総括し、高速列車メニューガイドブレーキ試験システムの対話インターフェース設計に適した認知タスク分析方法と、それに基づく相互作用設計経路を提案した。結論:歴史的な観点から、認知タスク分析の誕生と発展と機械知能の程度の絶え間ない向上は不可分である。認知タスク分析は複雑な知能システムの設計において歴史が長く、応用が広い。認知タスク分析に基づく相互作用設計経路は,高速列車メニュー誘導制動試験のインタフェイス設計のための適切な方法であり,また,類似知的システムの相互作用設計場面にも利用でき,そして,経路選定の鍵は,目標研究分野の実際の制限に基づく認知タスク解析方法の選択である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  オペレータ ,  ヒト ,  経路選定 ,  人工知能 ,  情報技術 ,  会話
準シソーラス用語： インタフェイスデザイン ,  *インテリジェントシステム ,  *認知課題 ,  高速列車 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 認知 ,  タスク分析 ,  知的システム ,  インタラクション ,  設計 ,  経路 ,  研究