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J-GLOBAL ID：202102251805249940   整理番号：21A0631906

属性間の排他的および相関的関係を考慮した顔画像の多属性認識【JST・京大機械翻訳】

Multi-Attribute Recognition of Facial Images Considering Exclusive and Correlated Relationship Among Attributes

著者 (4件)： Hyun Changhun (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University, Daegu 702-701, Korea) ,  Seo Jeongin (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University, Daegu 702-701, Korea) ,  Lee Kyeong Eun (Department of Statistics, Kyungpook National University, Daegu 702-701, Korea) ,  Park Hyeyoung (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University, Daegu 702-701, Korea)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 9  号： 10  ページ： 2034  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチ属性認識は,これらの日においてパターン認識分野で多くの注意を達成する主な話題の1つである。マルチ属性認識に対する従来の手法は,主に各属性に対する個々の分類器の開発に焦点を合わせている。しかしながら,深層学習技法の急速な成長により,マルチタスク学習を用いた多属性認識は,単一ネットワークを通して2つ以上の関連認識タスクの同時認識を可能にする。マルチタスク学習に関する多くの研究は,関連するタスクが一緒に学習されたとき,すべてのタスクの認識性能の改善に有効であることを示した。しかし,属性間の関係を決定する特定の基準がないので,認識性能にプラスの影響を与えるタスクの良好な組合せを選択することは困難で混乱している。この問題を解決する一つの方法として,属性認識タスク間の排他的および共同関係を自動的に学習する深層学習ネットワークの新しい出力表現に基づく多属性認識法を提案した。提案手法を顔画像の多属性認識に適用し,ベンチマークデータベース上での実験によりその有効性を確認した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  ネットワーク ,  確率分布 ,  有効性 ,  *顔画像
準シソーラス用語： マルチタスク学習 ,  マルチ属性 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多属性認識 ,  マルチタスク学習 ,  顔属性 ,  結合確率分布 ,  属性間の関係

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (19件)：

• Li, W.; Li, M.; Su, Z.; Zhu, Z. A Deep-Learning Approach to Facial Expression Recognition with Candid Images. In Proceedings of the 2015 14th IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA), Tokyo, Japan, 18-22 May 2015; pp. 279-282.
• Karthigayani, P.; Sridhar, S. Decision tree based occlusion detection in face recognition and estimation of human age using back propagation neural network. J. Comput. Sci. 2014, 10, 115-127.
• Dehshibi, M.M.; Bastanfard, A. A new algorithm for age recognition from facial images. Signal Process. 2010, 90, 2431-2444.
• Ramesha, K.; Raja, K.B.; Venugopal, K.R.; Patnaik, L.M. Feature Extraction based Face Recognition, Gender and Age Classification. IJCSE 2010, 2, 14-23.
• Dehghan, A.; Ortiz, E.G.; Shu, G.; Masood, S.Z. DAGER: Deep age, gender and emotion recognition using convolutional neural network. arXiv, 2017; arXiv:1702.04280.

タイトルに関連する用語 (3件)： 属性 ,  相関的関係 ,  顔画像