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J-GLOBAL ID：202102251991536378   整理番号：21A0154176

文脈を意識した顕著性を用いた塩ドーム検出【JST・京大機械翻訳】

Salt Dome Detection Using Context-Aware Saliency

著者 (4件)： Lawal Abdulmajid (Kind Fahd University of Petroleum & Minerals,Electrical Engineering Department,Dhahran,Saudi Arabia,31261) ,  Mayyala Qadri (Birzeit University,Department of Electrical and Computer Engineering,Birzeit,Palestine) ,  Zerguine Azzedine (Kind Fahd University of Petroleum & Minerals,Electrical Engineering Department,Dhahran,Saudi Arabia,31261) ,  Beghdadi Azeddine (L2TI, Institut Galile ́e, Universite ́ Sorbonne Paris Nord,Villetaneuse,France,93430)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： Eusipco  ページ： 1906-1910  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,Contex-Aware Salicy(CAS)検出モデルに基づく地震画像における塩ドーム検出の方法を示した。地震データは,サイズで数百のギガバイトとテラバイトを容易に追加できる。しかし,地震解釈者にとって興味深い重要な特徴あるいは構造情報は極めて少ない。これらの特徴は,石油貯留層の存在を示す可能性がある,塩ドーム,断層および他の地質学的特徴を含む。CASモデルに基づく地震画像における最も知覚的な関連特徴を抽出するための新しい方法を提案した。塩分ドームのような地震画像における最も顕著な構造の検出におけるこの方法の効率を,様々な空間コンテンツを有する実際のデータセットに関する一連の実験によって実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地質学 ,  *地震 ,  塩分 ,  石油貯留層 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文脈 ,  意識 ,  塩 ,  ドーム