シメーゼ畳込みニューラルネットワークに基づく2チケットの署名検証に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Cai Defu; Rao Yuze; Wang Ying; Yan Bingke; Liu Haiguang; Cao Kan; Wang Wenna; Zhou Chu; Yan Daobo; Wan Lei; Yu Fei

文献

J-GLOBAL ID：202102252014519752 整理番号：21A0665937

シメーゼ畳込みニューラルネットワークに基づく2チケットの署名検証に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research On Signature Verification of Two-Tickets Based on Siamese Convolutional Neural Networks

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資料名：
巻： 2020 号： EI2 ページ： 4232-4237 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電力企業の「2ケット」システムは,電力生産サイトの運転安全性を確保するための重要な組織的対策である。実際の電力生産では,「2つのマケット」による運転安全事故は,規制に従わないか,または,他のものによって,時間から時間まで起こる。現在,電力企業は主に手動検査に依存し,より多くの人的資源投資と低効率の短所を持つ「2つのマケット」署名の信頼度を検証した。本論文では,シームレス畳み込みニューラルネットワークに基づく「2ケット」の署名同定法を提案した。提案方法は,画像処理,最大プール,バッチ正規化,およびドロップアウト技術を導入し,効果的に畳み込みニューラルネットワークとシームネットワークを結合して,それは効果的に「2ケット」署名同定の精度を向上させることができる。結果は,提案方法がk-最近傍法,ナイーブベイス法,ディシジョンツリー法,およびサポートベクトルマシン方式より正確であることを示した。提案方法は,電力企業における「2ケット」署名同定に適用できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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