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J-GLOBAL ID：202102252058158257   整理番号：21A3083694

部門h指数による英国研究卓越フレームワーク評価の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of UK research excellence framework assessment by the departmental h-index

著者 (2件)： Basso Antonella (Department of Economics, Ca’ Foscari University of Venice, Cannaregio 873, Venezia 30121, Italy) ,  di Tollo Giacomo (Department of Economics, Ca’ Foscari University of Venice, Cannaregio 873, Venezia 30121, Italy)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 296  号： 3  ページ： 1036-1049  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,部門構造の研究評価の結果を研究して,次の研究評価運動の結果を予測するために,新しいアプローチを提案する。この目的のために,部門のh指数の動力学によって提供された情報を用いた。したがって,論文の第一部では,これらの動力学の2つのモデルを提案した:線形と指数モデル。さらに,著者らは,その決定因子,特に部門教職員の年齢による構造の影響を調べた。その後,研究評価の結果に対する適合の良さを改善する2つの新しいモデル,すなわち,部門h指数に対する線形動力学の仮定から生じる線形モデルと指数動力学の仮定と一致する対数線形モデルを構築した。これらのモデルを,4つの異なる科学分野(生物学,化学,物理および社会学)の英国部門のデータについて試験し,その結果,このアプローチが首尾よく適用できることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 社会学 ,  *英国 ,  線形性
準シソーラス用語： 教職員 ,  決定因子 ,  線形モデル ,  対数線形モデル ,  指数モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 科学におけるOR ,  施設の研究評価 ,  部門のh指数動力学 ,  研究評価の予測

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 部門 ,  h指数 ,  英国 ,  研究 ,  フレームワーク ,  評価 ,  予測