文献

J-GLOBAL ID：202102252091028898   整理番号：21A1194469

経済成長パターン:ロシア地域のための空間計量経済学的解析【JST・京大機械翻訳】

Economic Growth Patterns: Spatial Econometric Analysis for Russian Regions

著者 (4件)： Balash Vladimir (Department of Mathematical Economics, Saratov State University, Saratov 410012, Russia) ,  Balash Olga (Department of Finance and Credit, Saratov State University, Saratov 410012, Russia) ,  Faizliev Alexey (Risk Institute, Saratov State University, Saratov 410012, Russia) ,  Chistopolskaya Elena (Department of Finance and Credit, Saratov State University, Saratov 410012, Russia)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 11  号： 6  ページ： 289  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ロシア地域の社会経済開発のデータを用いて,-および-収束を分析し,地域経済開発における空間的自己相関の役割を発見した。20102017年の期間のロシア連邦の80地域を考察した。Moran係数を用いて空間自己相関を推定した。2017年と2014年の一人当たりのGDPと一人当たりGDP成長率に対するMoran散乱プロットを比較した。主導資本への投資増加と技術革新のコストへのインパクトを研究した。全種類の重み行列に対する空間計量経済モデルの広範囲の仕様を評価した。標準地理的近接性と特殊化近接性を組み合わせて,それらが代替であるか,あるいは,経済成長率の収束に追加するかどうかを評価した。近傍と特殊化類似性の重み行列を使用した。地域経済の特殊化類似性の重み行列は,82産業における税金の構造のデータに基づく。地域経済の特殊化構造はその位置に関係する。特殊化近接の行列により得られたクラスタは,空間において互いによく分離可能である。クラスタ内の連結性とそれら間の境界は,時間とともにより明白になる。条件付き収束モデルの推定の結果に従って,2010年2014年と20142017年のモデルは,著しく異なることを示した。2010年2014年の期間には統計的に有意な収束があった。また,空間自己相関が存在する。2014年以降のデータから構築された評価モデルの結果に基づいて,説明変数に対する係数推定はゼロとは大きく異なること,従って経済開発に関して地域収束に向かう傾向がないと結論できる。本研究で得られた結果は提案モデルと空間重量行列に対して安定であった。ロシア地域の経済成長率を説明するための特殊化の類似性より,陸域近接性はより重要な因子である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  *経済成長 ,  投資 ,  経済開発 ,  地理学 ,  クラスタ ,  類似性 ,  成長率 ,  陸地 ,  ロシア連邦 ,  地域経済
準シソーラス用語： 計量経済モデル ,  評価モデル ,  空間自己相関 ,  近接性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地域格差 ,  収束 ,  空間自己相関 ,  空間計量経済学 ,  空間スピルオーバ

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  産業経済  (KA02000Y)

引用文献 (35件)：

• Solow, R. A Contribution to the Theory of Economic Growth. Q. J. Econ. 1956, 70, 65-94.
• Balash, V.A.; Balash, O.S.; Faizliev, A.; Chistopolskaya, E.V. Modeling the Spatial Effects of the Impact of Innovation on Regional Economic Growth. In Fourth Workshop on Computer Modelling in Decision Making (CMDM 2019); Atlantis Press: Paris, France, 2019; pp. 108-114.
• Quah, D. Empirical cross-section dynamics in economic growth. Eur. Econ. Rev. 1993, 37, 426-434.
• Barro, R.; Sala-i Martin, X. Convergence across States and Regions. Brook. Papers Econ. Act. 1991, 22, 107-182.
• Iodchin, A. Decomposition of regional convergence in Russia. In Audit and Financial Analysis; 2007; pp. 475-482.

タイトルに関連する用語 (6件)： 経済 ,  成長パターン ,  ロシア ,  地域 ,  空間計量経済学 ,  解析