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J-GLOBAL ID：202102252091053477   整理番号：21A1773953

線形圧縮機翼列におけるコーナ失速のハイブリッドRANS/LESシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Hybrid RANS/LES Simulation of Corner Stall in a Linear Compressor Cascade

著者 (2件)： Xia Guoping (United Technologies Corporation, East Hartford, CT) ,  Medic Gorazd (United Technologies Corporation, East Hartford, CT)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： GT2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の設計サイクルレイノルズ平均Navier-StokesベースCFD法は,オフデザイン条件で運転する軸流圧縮機のコーナーストール事象を過大予測する傾向を持っている。この欠点は,単純な単一列カスケード配置でも実証された。ここでは,Ecole Centrale de Lyon[2][3][4]で行った線形圧縮機カスケード作業からのコーナー-ストールデータをシミュレートするためのハイブリッドRANS/LES予測の適用について報告する。このベンチマークデータセットは,詳細な損失情報を提供し,一方,RANSによってよくモデル化されない分離の二峰性挙動を明らかにした。ここで示したハイブリッドRANS/LES(またはDES)結果は,特別な処理を採用して,馬蹄渦が形成する前縁端壁領域を解くときのみ,データに類似した二峰性挙動を予測した。馬蹄渦は不安定であり,二峰性不安定性を生じる。馬蹄渦領域における特別な処理や精密化のないDESシミュレーションは,バイモーダル不安定性,従って分離の二峰性挙動を予測するのに失敗した。これは,コーナーストールのスケールで総過剰予測を引き起こす。馬蹄渦領域は二次渦上の三次渦の圧延で不安定であり,一次馬蹄渦と合体する。DESシミュレーションにおいて実現したこれらの流れ動力学により,コーナー失速特性はRANSおよび標準DESアプローチと比較して,実験データと良く一致することが分かった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *翼列 ,  *失速 ,  軸流圧縮機 ,  前縁 ,  不安定性 ,  精密化 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： *RANS ,  馬蹄形渦 ,  端壁 ,  ストール ,  Reynolds平均 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ガスタービン  (PB02040Y) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  物体の周りの流れ  (BC02040N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 線形圧縮 ,  翼列 ,  コーナ ,  失速 ,  RANS ,  LES ,  シミュレーション