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J-GLOBAL ID：202102252106929699   整理番号：21A1811078

確率的ビーム形成による知的反射表面支援MISO通信システムのための瞬断最小化【JST・京大機械翻訳】

Outage Minimization for Intelligent Reflecting Surface Aided MISO Communication Systems via Stochastic Beamforming

著者 (4件)： Fang Wenzhi (ShanghaiTech University,School of Information Science and Technology,Shanghai,China,201210) ,  Fu Min (ShanghaiTech University,School of Information Science and Technology,Shanghai,China,201210) ,  Shi Yuanming (ShanghaiTech University,School of Information Science and Technology,Shanghai,China,201210) ,  Zhou Yong (ShanghaiTech University,School of Information Science and Technology,Shanghai,China,201210)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SAM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インテリジェント反射表面(IRS)は,無線伝搬環境を再構成することによって,ネットワーク性能を著しく強化する可能性を有する。しかし,IRS支援無線ネットワークにおける効率的なビーム成形設計のための正確なダウンリンクチャネル状態情報(CSI)を得ることは難しい。本論文では,基地局(BS)が基礎となるチャネル分布を知る必要でないIRS支援ダウンリンク多入力単一出力(MISO)ネットワークを考察した。送信電力とユニモジュラ制約を考慮しながら,BSでのビーム成形ベクトルとIRSでの位相シフト行列を同時に最適化することにより,故障確率最小化問題を定式化した。定式化された問題は,非凸非平滑確率最適化問題である。この目的のために,目的関数の非平滑性に取り組むための代理としてシグモイド関数を採用した。加えて,著者らは,歴史的チャネルサンプルを利用することによって問題を解決するために,データ駆動効率的交互確率勾配降下(SGD)アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,瞬断確率を最小化するという点で,ベンチマーク法を超える提案アルゴリズムの性能利得を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  ネットワーク ,  最小化問題 ,  基地局 ,  利得 ,  *停電 ,  定式化 ,  シグモイド関数
準シソーラス用語： 送信電力 ,  ワイヤレス ,  無線ネットワーク ,  ダウンリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率 ,  ビーム形成 ,  支援 ,  MISO ,  通信システム ,  瞬断 ,  最小化