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J-GLOBAL ID：202102252168112623   整理番号：21A0760679

浅談肺結節映像人工知能技術【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Zhang Zheng (上海体素信息科技有限公司 上海 201114)
資料名： Xinxi Jilu Cailiao  (Xinxi Jilu Cailiao)
巻： 21  号： 10  ページ： 118-119  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4478A  ISSN： 1009-5624  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国は肺癌高発国であり、肺がんは発病率が最も高く、死亡率が最も高い悪性腫瘍であり、中国の約75%の肺癌患者は確定診断時にすでに末期に属し、これはスクリーニング及び科学的な有効な鑑別肺結節と関係がある。これは現在、映像科医師の不足と罹患人数が日々増加する医療需要問題を反映し、肺結節人工知能技術の発展と応用は、現在の医療資源を有効にバランスさせることが期待される。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 死亡率 ,  *人工知能 ,  *映像 ,  肺腫瘍
準シソーラス用語： 悪性腫瘍 ,  医療資源 ,  *肺結節 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  呼吸器の診断  (GI02000S) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 肺結節 ,  映像 ,  人工知能技術