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J-GLOBAL ID：202102252327183460   整理番号：21A0873754

スケルトンツリーに基づく3Dモデルの類似性測定に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Similarity Measurements of 3D Models Based on Skeleton Trees

著者 (6件)： Chen Xin (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology, Daxue Road 1, Xuzhou 221116, China) ,  Hao Jingbin (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology, Daxue Road 1, Xuzhou 221116, China) ,  Hao Jingbin (State Key Laboratory of Materials Forming and Mould Technology, Huazhong University of Science and Technology, Luoyu Road 1037, Wuhan 430074, China) ,  Liu Hao (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology, Daxue Road 1, Xuzhou 221116, China) ,  Han Zhengtong (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology, Daxue Road 1, Xuzhou 221116, China) ,  Ye Shengping (State Key Laboratory of Materials Forming and Mould Technology, Huazhong University of Science and Technology, Luoyu Road 1037, Wuhan 430074, China)
資料名： Computers (Web)  (Computers (Web))
巻： 6  号： 2  ページ： 17  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7165A  ISSN： 2073-431X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特に3Dモデルに対して,既存のモデルセットから類似モデルを正確に効率的に認識できる必要性が高まっている。本論文は,3Dモデルの類似性測定の方法を提案して,その中で,3Dモデル間の類似性は,簡単な規則によって構築する骨格ツリーによって,簡単に,正確に,そして,自動的に計算した。骨格は3Dモデルの重要な記述子としてよく動作する。特に,骨格ツリーは,幾何学的に3Dモデルのトポロジーと分岐特徴(領域および曲げ度を含む)を反映することができるノード特徴(接続と方向を含む)を表す。ノード接続距離の間のドット積によって,ノード特徴距離を最初に計算し,それは2ノルムとノード方向距離によって定義され,それは接線空間距離によって定義される。次に,分岐特徴距離を,一般化Hausdorff距離によって定義される平均局所距離の加重和と曲率によって定義される平均曲げ度距離によって計算する。全体的類似性をトポロジーと幾何学類似性の加重和として表現した。類似性計算は,回転や並進のような他の操作を行う必要がなく,よりトポロジー的で幾何学的な情報を考慮するので,効率的で正確である。実験は提案方法の実現可能性と精度を実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  幾何学 ,  曲率 ,  並進 ,  類似性 ,  ノルム ,  *三次元モデル
準シソーラス用語： Hausdorff距離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スケルトンツリー ,  類似性測定 ,  モデル認識 ,  トポロジー特徴 ,  形状特徴

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (68件)：

• Casasent, D.P. 3D CAD-based object recognition for a flexible assembly cell. In Proceedings of the SPIE 1996, European, Denver, CO, USA, 4-9 October 1996; Volume 2904, pp. 167-177.
• Majumdar, J.; Seethalakshmy, A.G. A CAD Model Based System for Object Recognition. J. Intell. Robot. Syst. 1997, 18, 351-365.
• Tsai, C.L.; Feng, J.H.; Lin, S.W.; Cheng, W.L.; Huang, W.C.; Liu, R.G. Pattern Recognition for Integrated Circuit Design. 2014. Available online: http://www.freepatentsonline.com/8751976.html (accessed on 1 February 2014).
• Chang, Y.L. Spatial Cognition in Digital Cities. Int. J. Archit. Comput. 2003, 1, 471-488.
• Groves, P.M. Review of Signal analysis and Pattern recognition in biomedical engineering. Psyccritiques 1976, 21, 897.

タイトルに関連する用語 (4件)： スケルトン ,  3Dモデル ,  類似性測定 ,  研究