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J-GLOBAL ID：202102252348703439   整理番号：21A1141603

連続流製薬工場の自己最適化制御【JST・京大機械翻訳】

Self-Optimizing Control of a Continuous-Flow Pharmaceutical Manufacturing Plant

著者 (4件)： Pineiro David Perez (Norwegian University of Science and Technology, NO-7491 Trondheim) ,  Nikolakopoulou Anastasia (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA) ,  Jaeschke Johannes (Norwegian University of Science and Technology, NO-7491 Trondheim) ,  Braatz Richard D. (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 53  号： 2  ページ： 11601-11606  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オンデマンド連続フロー医薬品製造のためのコンパクトな再構成可能システムの不確実性の下での実時間最適化を考察した。自己最適化制御を採用して,一定設定点に対する測定の注意深く選択した組合せを制御することによって,不確実性の存在における操作を最適化した。この方法を物理プロセスに基づく模擬プラントに適用した。閉ループシミュレーションは,この単純な政策が,外乱,センサノイズ,およびパラメトリックモデル不確実性にもかかわらず,最適性に近いプロセス操作を維持できることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  不確実性 ,  プラント ,  *連続流 ,  製薬業 ,  センサ
準シソーラス用語： オンデマンド ,  目標値 ,  パラメトリックモデル ,  最適性 ,  *製薬工場 ,  *自己最適化制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 連続製造 ,  医薬品 ,  リアルタイム最適化 ,  プラント全体の制御 ,  自己最適化制御

分類 (2件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 連続流 ,  製薬工場 ,  自己最適化制御