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J-GLOBAL ID：202102252360104296   整理番号：21A0288805

砂が石を石にする 信頼可能なAIを建設する地盤を探査するための新しい概念と計量【JST・京大機械翻訳】

As if sand were stone. New concepts and metrics to probe the ground on which to build trustable AI

著者 (4件)： Cabitza Federico (Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione, Universita degli Studi di Milano-Bicocca, Milan, Italy) ,  Campagner Andrea (IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milan, Italy) ,  Sconfienza Luca Maria (IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milan, Italy) ,  Sconfienza Luca Maria (Department of Biomedical Sciences for Health, Universita degli Studi di Milano, Milan, Italy)
資料名： BMC Medical Informatics and Decision Making (Web)  (BMC Medical Informatics and Decision Making (Web))
巻： 20  号： 1  ページ： 1-21  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7433A  ISSN： 1472-6947  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,特に医学のような重要なドメインにおいて,人間の意思決定のサポートにおけるそれらの出力の信頼性を理解するために,予測モデルの入力として使われるラベリングの品質を解釈することの重要性に焦点を当てた。従って,通常導出されたアノテーション(ダイヤモンド標準)の集合から参照ラベリング(またはゴールド標準)を識別するフレームワークを提案した。品質次元と関連計量のセットを定義した:代表性(その参照母集団を代表する利用可能なデータ);信頼性(速度計は,それらの評価において互いに一致した);そして,精度(レートは真の表現である)である。これらの次元のメトリックスは,それぞれ,対応度,ε′′,加重一致ρの程度,および微細度,Φの程度である。13人の放射線科医を含む診断ユーザ研究において,これらの計量を適用し,評価した。仮説検定技法に対するΨΨを評価し,この計量が高次元空間における分布類似性をより良く評価できることを強調した。著者らは,新しい予測の信頼性を評価するために,または列車試験選択のために,ΨΨがどのように使用できるかについて議論する。事例研究に対するρの値を報告し,従来の信頼性基準と比較し,それらの理論的特性とそれらが異なる理由の両方を強調した。次に,収集した注釈の精度の推定として細かさの程度を報告し,この後者の程度と加重一致度の間の関係を議論し,中程度ではあるが有意に相関することを見出した。最後に,説明可能な人工知能(XAI)の文脈に関して,提案した次元と計量の意味を考察した。予測モデルと医学人工知能(MAI)を構築するために使用するデータセットの品質を評価するために,異なる次元と関連計量を提案した。提案した計量は,信頼可能かつ解釈可能なMAIシステムの連続開発に対する実世界設定における応用に対して実現可能であると主張した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ダイヤモンド ,  意思決定 ,  信頼性 ,  速度計 ,  仮説検定 ,  *人工知能 ,  事例研究 ,  高次元 ,  母集団 ,  類似性 ,  機械学習 ,  アノテーション ,  予測モデル
準シソーラス用語： 放射線科医 ,  メトリックス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 金標準 ,  説明可能なAI ,  機械学習 ,  信頼性 ,  利用可能AI

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (71件)：

• Cabitza F, Zeitoun J-D. The proof of the pudding: in praise of a culture of real-world validation for medical artificial intelligence. Ann Transl Med. 2019; 7(8). http://atm.amegroups.com/article/view/25300.
• Cutter Bus Technol J; Building trust in artificial intelligence, machine learning, and robotics; K Siau, W Wang; 31; 2; 2018; 47-53; citation_id=CR2
• Commun. ACM; A theory of the learnable; LG Valiant; 27; 11; 1984; 1134-42; citation_id=CR3
• Machine learning; 1997; CR4; TM Mitchell; citation_publisher=McGraw-Hill Education
• Appl Sci; The elephant in the machine: Proposing a new metric of data reliability and its application to a medical case to assess classification reliability; F Cabitza, A Campagner, D Albano, A Aliprandi, A Bruno, V Chianca, A Corazza, F Di Pietto, A Gambino, S Gitto; 10; 11; 2020; 4014; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (9件)： 砂 ,  石 ,  信頼 ,  AI ,  建設 ,  地盤 ,  探査 ,  概念 ,  計量