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J-GLOBAL ID：202102252397036050   整理番号：21A0919802

畳込みニューラルネットワークに基づく知的医療ケア研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Intelligent Medical Care Based on Convolution Neural Network

著者 (4件)： Liu Qingjin (青島大学附属医院,266003,山東青島市黄島区五台山路1677号) ,  Niu Hengxing (青島大学附属医院,266003,山東青島市黄島区五台山路1677号) ,  Zhang Hanbin (青島大学附属医院,266003,山東青島市黄島区五台山路1677号) ,  Li Peng (山東省智慧鉱山信息技術重点実験室,山東科技大学,266590,山東青島市市南区江蘇路16号)
資料名： Zhongguo Shuzi Yixue  (Zhongguo Shuzi Yixue)
巻： 15  号： 4  ページ： 5-7,25  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3959A  ISSN： 1673-7571  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 知能医療看護レベルを高め、看護仕事量を減らし、病院コストを節約する。畳込みニューラルネットワークに基づく人間行動特徴抽出アルゴリズムを提案して,それは,2つのネットワークモデルを採用して,ネットワークモデルと病気の人間行動の特徴抽出モデルを設計して,次に,このアルゴリズムを,病気の人間状態行動検出システムに適用して,このようにして,患者の認識と監視を実現した。知能医療看護レベルを高める。最後に、オープンソースフレームプラットフォームを通じて、患者の行為検出システムに対してテストを行い、テストデータ集合が大きければ大きいほど、病気の人体状態行為の特徴抽出精度が高くなり、病気の人体状態行為類別に対する平均認識率は97.6%であり、それによってシステムの有効性と正確性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  特徴抽出 ,  *看護 ,  有効性 ,  人間行動
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  認識率 ,  オープンソース ,  試験データ ,  検知システム ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  看護,看護サービス  (GB07000G) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  医療 ,  研究