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J-GLOBAL ID：202102252430369743   整理番号：21A1975067

ロジスティック回帰を用いた心拍変動による不整脈の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Arrhythmia Through Heart Rate Variability Using Logistic Regression

著者 (2件)： Srikanth K. (Department of Computer Science and Engineering, Sikkim Manipal Institute of Technology, Sikkim Manipal University, Majitar, India) ,  Ruhul Islam Md. (Department of Computer Science and Engineering, Sikkim Manipal Institute of Technology, Sikkim Manipal University, Majitar, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1317  ページ： 109-124  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)の基本部分は,その収縮として心臓により発生する電気的活動を測定することにより心臓異常を検出することである。健康な心臓によって発生するECG信号は,n均一特性形状を有する。シグナルは,不整脈に罹患する被験者の機能不全心臓リズムにより,危険にさらに変化する可能性がある。正常信号からの異常なECG信号の正確な分類は,不整脈患者を診断するための臨床実務者を助ける。本論文は,特徴選択とロジスティック回帰を用いた不整脈検出方式を提案した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  心臓 ,  心電図 ,  *不整脈 ,  特徴選択 ,  機能障害
準シソーラス用語： 被験者 ,  RR間隔 ,  *ロジスティック回帰分析 ,  MATLAB ,  *心拍数変動性 ,  リズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 心電図(心電図) ,  MATLAB ,  心臓病 ,  心拍変動(HRV) ,  正規直交RR間隔(SDNN)の標準偏差 ,  連続NN間隔差(RMSSD)の根平均二乗 ,  NN50(50ピークより大きいRピーク数)

分類 (1件)： 循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロジスティック回帰 ,  心拍変動 ,  不整脈 ,  分類