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J-GLOBAL ID：202102252438799541   整理番号：21A0274519

COVID-19データ可視化プラットフォームを解析する人間-データ相互作用の全身的見解【JST・京大機械翻訳】

Systemic view of human-data interaction analyzing a COVID-19 data visualization platform

著者 (3件)： Ferrari Bernardo (Federal University of Parana (UFPR), Curitiba, PR, Brazil) ,  Junior Deogenes P. da Silva (Federal University of Parana (UFPR), Curitiba, PR, Brazil) ,  Pereira Roberto (Federal University of Parana (UFPR), Curitiba, PR, Brazil)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IHC ’20  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間-Data相互作用(HDI)は,データフローの中心に人間を配置し,システムおよびデータと明示的に相互作用する人々のための機構を提供する成長分野である。社会技術展望からHDIを理解することで,技術的および人間的問題は,データライフサイクルを通して相互接続した方法でアプローチしなければならないと主張する。本論文では,拡張セミチックフレームワークと呼ばれる概念アーチファクトにおける議論を接地し,異なる関心のある関係者,異なるレベルの兆候,およびデータライフサイクルにおける異なる段階がHDIにいかに影響するかを議論した。このアーチファクトを局所COVID-19情報ウェブサイトに適用し,その結果を用いてウェブサイト再設計を知らせる。議論と結果は,人間と技術的問題の両方を考慮して,異なるデータ段階における問題と課題の同定と同様に,拡張されたセミチックフレームワークを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  ライフサイクル ,  相互接続 ,  *可視化 ,  技術展望 ,  再設計 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： チック ,  データフロー ,  *データ可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： COVID-19 ,  データの可視化 ,  人間-データ相互作用

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (8件)： COVID-19 ,  データ可視化 ,  プラットフォーム ,  解析 ,  人間 ,  相互作用 ,  全身 ,  見解