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J-GLOBAL ID:202102252482171948   整理番号:21A0212028

緊急開腹術実施前の死亡率予測におけるASA予測モデルの階層的回帰:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical regression of ASA prediction model in predicting mortality prior to performing emergency laparotomy a systematic review
著者 (7件):
資料名:
巻: 60  ページ: 743-749  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3523A  ISSN: 2049-0801  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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緊急手術の施行周辺での訴tigの増加を考慮して,様々な予測ツールが手術の前に死亡率の予測に使用される。文献で報告されている多くの予測ツールがあり,ASAは,最も広く受け入れられているツールの1つである。したがって,緊急手術に対する死亡率の予測におけるASAの能力の結論として,系統的レビューとメタ分析を行うことを試みた。PubMedとOvidを用いて,MEDLINEと他のデータベースを,以下のキーワードで,広い文献検索を行った。“緊急開腹”,”Surgical Evalence”,”Mortality”および”Morbidity”。合計3989の論文を検索し,11の論文だけがこのメタ分析の包含基準を満たした。データをプールし,STATA16.1ソフトウェアを用いて解析した。以下の変数間の階層的回帰を実施した。死亡率,性別,低ASA(ASA1~2)および高ASA(ASA3~5)。1.高いASAは,0.025.2のα値で0.0001のΔΨ_p値を有する男性における死亡率のより高い比率と関連していた。雌性自体は,低ASAまたは高ASAに関係なく,α値0.05.3で0.04のΔΨ_p値で,有意に高い死亡率を示した。高ASAのITU入院は,低ASAと比較して,死亡数が多かった。0.01のα値で0.0054のΔΨ_p値。より高いASAは死亡率と男性の性別との直接的関連を示した。女性の性別は,ASAグレードに関係なく死亡率の高いリスクと関連していた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
環境問題  ,  循環系の疾患 

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