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J-GLOBAL ID:202102252489086644   整理番号:21A0993565

分散スマートグリッドのための最新の人工知能技術:レビュー【JST・京大機械翻訳】

State-of-the-Art Artificial Intelligence Techniques for Distributed Smart Grids: A Review
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 1030  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7178A  ISSN: 2079-9292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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世界中の電力システムは,将来の電力システムの信頼性,エネルギー効率,管理,およびセキュリティを改善するために,先進計量インフラストラクチャ,通信インフラストラクチャ,分散型エネルギー資源,および電気自動車を含む,様々な分散コンポーネントとの統合により,革命変換を通している。これらの成分はIoTとより強固に統合されている。それらは,分散型エネルギー管理,発電予測,グリッド健康監視,故障検出,家庭エネルギー管理などのスマートグリッドにおける様々な応用をサポートするための膨大な量のデータを生成することが期待される。これらの新しい構成要素と情報によって,人工知能技術は,自動化して,さらにスマートグリッドの性能を改良するために適用することができた。本論文では,分散スマートグリッドにおける様々なアプリケーションをサポートするための最先端の人工知能技術の包括的なレビューを提供した。特に,再生可能エネルギー資源の統合,エネルギー貯蔵システムの統合,需要応答,グリッドと家庭のエネルギーの管理,およびセキュリティをサポートするために,人工技術がどのように適用されるかを議論した。スマートグリッドは,エネルギー生産,市場,および消費者のような様々な関係者を含むので,著者らはまた,人工知能と市場自由化が,どのように,グリッドの全体的社会福祉を増加させるのを助けるかについて議論する。最後に,実際のスマートグリッドを実現するための自動化分散デバイスの大規模統合と調整のための更なる研究課題を提供した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力系統一般 
引用文献 (140件):
  • International Energy Agency. CO2 Emissions from Fuel Consumption Report-2019 Edition. Available online: http://wds.iea.org/wds/pdf/WorldCo2_Documentation.pdf (accessed on 12 May 2020). U.S. Energy Information Aministration. Annual Energy Outlook. 24 January 2019. Available online: https://www.eia.gov/outlooks/aeo/pdf/aeo2019.pdf (accessed on 12 May 2020).
  • Javaid, N.; Hafeez, G.; Iqbal, S.; Alrajeh, N.; Alabed, M.; Guizani, M. Energy Efficient Integration of Renewable Energy Sources in the Smart Grid for Demand Side Management. IEEE Access 2018, 6, 77077-77096.
  • Ramos, C.; Liu, C. AI in Power Systems and Energy Markets. IEEE Intell. Syst. 2011, 26, 5-8.
  • Neves, D.; Pina, A.; Silva, C.A. Comparison of Different Demand Response Optimization Goals on an Isolated Microgrid. Sustain. Energy Technol. Assess. 2018, 30, 209-215.
  • Pearson, I.L. Smart Grid Cyber Security for Europe. Energy Policy 2011, 39, 5211-5218.
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