加重D-S証拠理論に基づくマルチドメイン特徴融合に基づく岩盤不安定性予測方法【JST・京大機械翻訳】

Luo Xiaoyan; Zhan Pengfei; Huang Xianghai; Shao Fan

文献

J-GLOBAL ID：202102252517301089 整理番号：21A0308167

加重D-S証拠理論に基づくマルチドメイン特徴融合に基づく岩盤不安定性予測方法【JST・京大機械翻訳】

Rock mass instability prediction method based on weighted D-S evidence theory and multi-domain features fusion

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資料名：
巻： 45 号： 10 ページ： 3446-3452 発行年： 2020年
JST資料番号： C2372A ISSN： 0253-9993 CODEN： MTHPDA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

岩盤の不安定性予測は採鉱の安全生産を保障する重要な手段であり、岩盤の力学的性質には非線形、不均一性、非連続性、異方性などの特徴があるため、岩盤の内部状態の記述が難しいため、従来の単一物理量モニタリングに基づく岩盤安定性評価方法の確立は要求に満たない。アコースティックエミッション現象の不可逆性により、岩盤の不安定に放出されるアコースティックエミッション信号を採集することで、その岩盤内部の構造変化のリアルタイム状態を獲得できる。したがって,D-S証拠理論に基づく,重み付きD-S証拠理論に基づくマルチドメイン特性融合に基づく岩盤不安定性予測法を提案した。実験室条件下で、赤砂岩を実験対象としてRMT-150C型岩石力学試験システムを採用して単軸圧縮試験を行い、岩盤の不安定AE信号を収集し、岩盤の不安定AE信号の多領域特徴パラメータを抽出し、敏感な特徴評価方法を通じて。岩盤不安定性の各段階の敏感な特徴パラメータを選別し、多領域敏感な特徴パラメータを証拠源とし、それぞれ遺伝的アルゴリズムによって最適化するBPニューラルネットワーク予測モデルを初歩的に予測し、そして出力結果に事後確率モデリング方法を採用して各証拠の基本確率分配関数を計算した。次に,類似性測度を導入して,基本確率割当関数を最適化して,最後に,重み付きD-S証拠理論を,マルチドメイン特徴融合予測モデルを構築するために使用した。実験結果は以下を示した。重み付きD-S証拠理論により,マルチドメイン特徴情報を意思決定レベル融合し,岩盤不安定性予測モデルの精度を効果的に改善することができた。単一特徴パラメータの代わりにマルチドメイン特徴パラメータを用いて,より信頼できる信号源を予測モデルに提供する。融合の特性パラメータが多いほど,予測モデルの精度は高くなる。類似性測度の導入により,基本確率割当関数を改良し,高衝突証拠を排除し,従来のD-S証拠融合アルゴリズムの融合故障を解決した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

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岩はね,ガス突出,出水,落盤 , 採掘一般

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