文献

J-GLOBAL ID：202102252566638035   整理番号：21A0088474

ユーザ行動データに基づくクロススクリーン追跡法【JST・京大機械翻訳】

Cross-Screen Tracking Method Based on User Behavior Data

著者 (6件)： He Xin (China United Network Communications Corporation, Beijing, China) ,  Xu Lexi (China United Network Communications Corporation, Beijing, China) ,  Guan Jian (China United Network Communications Corporation, Beijing, China) ,  Wang Yunyun (China United Network Communications Corporation, Beijing, China) ,  Chao Kun (China United Network Communications Corporation, Beijing, China) ,  Liu Xijuan (University of California, Los Angeles, USA)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 677  ページ： 965-971  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,精密マーケティングにおいて直面する多数のデバイス端末データのフラグメンテーション問題を検討した。ユーザ活動データに基づくクロススクリーン追跡アルゴリズムを提案し,ユーザidと同一ユーザの異なる端末機器を識別するインターネットビジネスニーズを実現した。提案したアルゴリズムはデータ前処理プロセスを最適化する。より具体的には,ユーザの位置座標を手動で分割された地理的格子に写像するとき,マイクロ格子法を用いて位置の意味特性を補足し,それによって時空点座標の変換の間の情報の損失を減少する。ユーザ行動に基づく交差スクリーン追跡アルゴリズムを通して,提案したアルゴリズムは,ユーザログイン挙動または大量の第三者プラットフォームデータに対する既存の技術の依存性を避けることができる。提案したアルゴリズムはクロススクリーン追跡データの量と精度を改善し,曝露コストを低減し,商用ROI(投資のリターン)を増加させ,商業サービスのための最適なマーケティング意思決定支援を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  投資 ,  マーケティング ,  *スクリーン ,  地理学 ,  フラグメンテーション ,  端末装置
準シソーラス用語： インターネットビジネス ,  *ユーザ行動 ,  ビッグデータ ,  追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ビッグデータ ,  クロススクリーン追跡 ,  商業広告

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ユーザ行動 ,  スクリーン ,  追跡