文献

J-GLOBAL ID：202102252619728300   整理番号：21A0228341

LoRaWanネットワークにおけるエネルギー消費レベルの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing the Energy Consumption Level in LoRaWan Networks

著者 (3件)： Khalifeh Ala (School of Elec. Eng. and IT, German Jordanian University,Amman,Jordan) ,  Aldahdouh Khaled (School of Elec. Eng. and IT, German Jordanian University,Amman,Jordan) ,  Alouneh Sahel (College of Engineering, School of Elec. Eng. and IT Al Ain University, German Jordanian University,Abu Dhabi,UAE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ACIT  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長距離広域ネットワーク(LoRaWAN)は,低データレートと低電力消費要求で長距離通信をサポートするように設計された低電力ワイドエリア(LPWA)技術である。LoRaWANは,環境を感知し,ゲートウェイにそれらの測定を送る多くのノードから成り,次に,受信データをネットワークサーバに直し,収集したデータを処理する。これらのノードの各々は,5つの伝送パラメータ(拡張因子(SF),中心周波数(CF),帯域幅(BW),符号化率(CR),および伝送電力(TP))を用いて構成される。価値の最適選択は,効率的でエネルギー保存ネットワーク実装を提供する際に重要な役割を果たす。本論文では,受信機感度とノードとゲートウェイ間の通信リンクの経路損失に依存するネットワークにおける各ノードの最適伝送電力を選択するアルゴリズムを,拡張因子の最良値を選ぶために使用する強化学習アルゴリズムを利用することによって開発した。提案アルゴリズムのシミュレーション結果は,文献における他の技術と比較して,ネットワークにおける消費電力の大幅な減少を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  電力 ,  *ネットワーク ,  消費電力 ,  帯域幅 ,  ゲートウェイ ,  WAN【通信】 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： データレート ,  符号化率 ,  低電力化 ,  経路損失 ,  通信リンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： LoRaWAN ,  エネルギー消費 ,  最適化