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J-GLOBAL ID：202102252710426918   整理番号：21A1194115

マルチモーダル分析のための結合感情部分トピック回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

Joint Sentiment Part Topic Regression Model for Multimodal Analysis

著者 (5件)： Li Mengyao ,  Zhu Yonghua ,  Gao Wenjing ,  Cao Meng ,  Wang Shaoxiu
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 11  号： 10  ページ： 486  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチモーダルメディアの開発は,単一モダリティにおける情報表現の欠如を補償し,従って,徐々に感情の主要なキャリアになる。この状況において,マルチモーダルコンテンツにおける感情情報の自動評価は,多くのアプリケーションにとって重要性を増している。これを達成するために,感情部分を持つ潜在的Dirichlet割当(LDA)に基づく共同感情部分トピック回帰モデル(JSP)を提案し,それは,モダリティ間の相補的情報を効果的に利用し,感情層とマルチモーダルコンテンツ間の関係を強化する。特に,線形回帰モジュールを開発し,画像テキスト対間の陰的変数を共有し,1つのモダリティが他を予測できるようにした。さらに,感情ラベル層を加えて,感情分布パラメータと多モードコンテンツ間の関係をモデル化した。いくつかのデータセットに関する実験結果は,マルチモーダル感情解析に対する著者らの提案した手法の実現可能性を検証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  *多モード ,  *回帰モデル ,  コンテンツ
準シソーラス用語： モダリティ ,  自動評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 感情分析 ,  マルチモーダル ,  トピックモデル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (62件)：

• Blei, D.M.; Jordan, M.I. Modeling annotated data. In Proceedings of the 26th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, Toronto, ON, Canada, 14 July 2003.
• Bollen, J.; Mao, H.; Zeng, X. Twitter mood predicts the stock market. J. Comput. Sci. 2011, 2, 1-8.
• Li, X.; Xie, H.; Chen, L.; Wang, J.; Deng, X. News impact on stock price return via sentiment analysis. Knowl. Based Syst. 2014, 69, 14-23.
• Kagan, V.; Stevens, A.; Subrahmanian, V.S. Using twitter sentiment to forecast the 2013 pakistani election and the 2014 Indian election. IEEE Intell. Syst. 2015, 30, 2-5.
• Ibrahim, M.; Abdillah, O.; Wicaksono, A.F.; Adriani, M. Buzzer detection and sentiment analysis for predicting presidential election results in a twitter nation. In Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining Work-shop, ICDMW 2015, Atlantic City, NJ, USA, 14-17 November 2015; pp. 1348-1353.

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチモーダル分析 ,  感情 ,  トピック ,  回帰モデル